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Model-Based Machine Learning
Buch von John Winn
Sprache: Englisch

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Beschreibung

A fundamental challenge when using machine learning is connecting the abstract mathematics of a machine learning technique to real world problems. This book tackles this challenge through model-based machine learning, focusing on understanding the assumptions encoded in a machine learning system.

A fundamental challenge when using machine learning is connecting the abstract mathematics of a machine learning technique to real world problems. This book tackles this challenge through model-based machine learning, focusing on understanding the assumptions encoded in a machine learning system.

Über den Autor

John Winn is a Principal Researcher at Microsoft Research, UK.

Inhaltsverzeichnis

Introduction. How Can Machine Learning Solve my Problem? 1. A Murder Mystery 2. Assessing People's Skills Interlude. The Machine Learning Life Cycle 3. Meeting Your Match 4. Uncluttering Your Inbox 5. Making Recommendations 6. Understanding Asthma 7. Harnessing the Crowd 8. How to Read a Model Afterword

Details
Erscheinungsjahr: 2023
Fachbereich: Nachrichtentechnik
Genre: Importe, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Inhalt: Einband - fest (Hardcover)
ISBN-13: 9781498756815
ISBN-10: 1498756816
Sprache: Englisch
Einband: Gebunden
Autor: Winn, John
Hersteller: CRC Press
Verantwortliche Person für die EU: preigu, Ansas Meyer, Lengericher Landstr. 19, D-49078 Osnabrück, mail@preigu.de
Maße: 241 x 160 x 29 mm
Von/Mit: John Winn
Erscheinungsdatum: 26.10.2023
Gewicht: 0,904 kg
Artikel-ID: 127827996
Über den Autor

John Winn is a Principal Researcher at Microsoft Research, UK.

Inhaltsverzeichnis

Introduction. How Can Machine Learning Solve my Problem? 1. A Murder Mystery 2. Assessing People's Skills Interlude. The Machine Learning Life Cycle 3. Meeting Your Match 4. Uncluttering Your Inbox 5. Making Recommendations 6. Understanding Asthma 7. Harnessing the Crowd 8. How to Read a Model Afterword

Details
Erscheinungsjahr: 2023
Fachbereich: Nachrichtentechnik
Genre: Importe, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Inhalt: Einband - fest (Hardcover)
ISBN-13: 9781498756815
ISBN-10: 1498756816
Sprache: Englisch
Einband: Gebunden
Autor: Winn, John
Hersteller: CRC Press
Verantwortliche Person für die EU: preigu, Ansas Meyer, Lengericher Landstr. 19, D-49078 Osnabrück, mail@preigu.de
Maße: 241 x 160 x 29 mm
Von/Mit: John Winn
Erscheinungsdatum: 26.10.2023
Gewicht: 0,904 kg
Artikel-ID: 127827996
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