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Cover: 9781108494205 | Model-Based Clustering and Classification for Data Science | Buch
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Model-Based Clustering and Classification for Data Science
With Applications in R
Buch von Charles Bouveyron (u. a.)
Sprache: Englisch

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Kategorien:
Beschreibung
Colorful example-rich introduction to the state-of-the-art for students in data science, as well as researchers and practitioners.
Colorful example-rich introduction to the state-of-the-art for students in data science, as well as researchers and practitioners.
Über den Autor
Charles Bouveyron is Full Professor of Statistics at Université Côte d'Azur and the Chair of Excellence in Data Science at Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA), Rocquencourt. He has published extensively on model-based clustering, particularly for networks and high-dimensional data.
Inhaltsverzeichnis
1. Introduction; 2. Model-based clustering: basic ideas; 3. Dealing with difficulties; 4. Model-based classification; 5. Semi-supervised clustering and classification; 6. Discrete data clustering; 7. Variable selection; 8. High-dimensional data; 9. Non-Gaussian model-based clustering; 10. Network data; 11. Model-based clustering with covariates; 12. Other topics; List of R packages; Bibliography; Index.
Details
Erscheinungsjahr: 2019
Fachbereich: Allgemeine Lexika
Genre: Medizin
Rubrik: Wissenschaften
Medium: Buch
Inhalt: Gebunden
ISBN-13: 9781108494205
ISBN-10: 110849420X
Sprache: Englisch
Einband: Gebunden
Autor: Bouveyron, Charles
Celeux, Gilles
Murphy, T Brendan
Raftery, Adrian E
Hersteller: Cambridge University Press
Maße: 261 x 182 x 27 mm
Von/Mit: Charles Bouveyron (u. a.)
Erscheinungsdatum: 25.07.2019
Gewicht: 1,1 kg
Artikel-ID: 116106119
Über den Autor
Charles Bouveyron is Full Professor of Statistics at Université Côte d'Azur and the Chair of Excellence in Data Science at Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA), Rocquencourt. He has published extensively on model-based clustering, particularly for networks and high-dimensional data.
Inhaltsverzeichnis
1. Introduction; 2. Model-based clustering: basic ideas; 3. Dealing with difficulties; 4. Model-based classification; 5. Semi-supervised clustering and classification; 6. Discrete data clustering; 7. Variable selection; 8. High-dimensional data; 9. Non-Gaussian model-based clustering; 10. Network data; 11. Model-based clustering with covariates; 12. Other topics; List of R packages; Bibliography; Index.
Details
Erscheinungsjahr: 2019
Fachbereich: Allgemeine Lexika
Genre: Medizin
Rubrik: Wissenschaften
Medium: Buch
Inhalt: Gebunden
ISBN-13: 9781108494205
ISBN-10: 110849420X
Sprache: Englisch
Einband: Gebunden
Autor: Bouveyron, Charles
Celeux, Gilles
Murphy, T Brendan
Raftery, Adrian E
Hersteller: Cambridge University Press
Maße: 261 x 182 x 27 mm
Von/Mit: Charles Bouveyron (u. a.)
Erscheinungsdatum: 25.07.2019
Gewicht: 1,1 kg
Artikel-ID: 116106119
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