Model-Based Clustering and Classification ... | preigu

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Cover: 9781108494205 | Model-Based Clustering and Classification for Data Science | Buch

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Beschreibung

Colorful example-rich introduction to the state-of-the-art for students in data science, as well as researchers and practitioners.

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Über den Autor

Charles Bouveyron is Full Professor of Statistics at Université Côte d'Azur and the Chair of Excellence in Data Science at Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA), Rocquencourt. He has published extensively on model-based clustering, particularly for networks and high-dimensional data.

Inhaltsverzeichnis

1. Introduction; 2. Model-based clustering: basic ideas; 3. Dealing with difficulties; 4. Model-based classification; 5. Semi-supervised clustering and classification; 6. Discrete data clustering; 7. Variable selection; 8. High-dimensional data; 9. Non-Gaussian model-based clustering; 10. Network data; 11. Model-based clustering with covariates; 12. Other topics; List of R packages; Bibliography; Index.

Details

Erscheinungsjahr:	2019
Fachbereich:	Allgemeine Lexika
Genre:	Medizin
Rubrik:	Wissenschaften
Medium:	Buch
Seiten:	446
Inhalt:	Gebunden
ISBN-13:	9781108494205
ISBN-10:	110849420X
Sprache:	Englisch
Einband:	Gebunden
Autor:	Bouveyron, Charles Celeux, Gilles Murphy, T Brendan Raftery, Adrian E
Hersteller:	European Community
Maße:	261 x 182 x 27 mm
Von/Mit:	Charles Bouveyron (u. a.)
Erscheinungsdatum:	25.07.2019
Gewicht:	1,1 kg

preigu-id: 116106119

Über den Autor

Charles Bouveyron is Full Professor of Statistics at Université Côte d'Azur and the Chair of Excellence in Data Science at Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA), Rocquencourt. He has published extensively on model-based clustering, particularly for networks and high-dimensional data.

Inhaltsverzeichnis

1. Introduction; 2. Model-based clustering: basic ideas; 3. Dealing with difficulties; 4. Model-based classification; 5. Semi-supervised clustering and classification; 6. Discrete data clustering; 7. Variable selection; 8. High-dimensional data; 9. Non-Gaussian model-based clustering; 10. Network data; 11. Model-based clustering with covariates; 12. Other topics; List of R packages; Bibliography; Index.

Details

Erscheinungsjahr:	2019
Fachbereich:	Allgemeine Lexika
Genre:	Medizin
Rubrik:	Wissenschaften
Medium:	Buch
Seiten:	446
Inhalt:	Gebunden
ISBN-13:	9781108494205
ISBN-10:	110849420X
Sprache:	Englisch
Einband:	Gebunden
Autor:	Bouveyron, Charles Celeux, Gilles Murphy, T Brendan Raftery, Adrian E
Hersteller:	European Community
Maße:	261 x 182 x 27 mm
Von/Mit:	Charles Bouveyron (u. a.)
Erscheinungsdatum:	25.07.2019
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