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Mathematische Statistik
Taschenbuch von Ludger Rüschendorf
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Eine gut motivierte Einführung in zentrale und vielfältige Themen, Methoden und Anwendungen der mathematischen Statistik wird in diesem Lehrbuch gegeben. Ausgehend von der statistischen Datenanalyse werden klassische und auch neuere Konstruktionsprinzipien für statistische Verfahren behandelt und begründet. Das Buch versucht neben den klassischen Themengebieten auch in neuere Anwendungen einzuführen. Diese reichen von Methoden der asymptotischen Statistik über nichtparametrische Schätzverfahren, robuste und sequentielle Tests sowie zur Statistik von Zählprozessen mit bedeutsamen Anwendungen z.B. in der Survival-Analyse bis hin zur Bildverarbeitung und Bildrekonstruktion und zum Quantile hedging in der Finanzmathematik.
Das Buch zeigt, dass die Mathematische Statistik ein Gebiet mit vielen besonders schönen Ideen und Methoden und überraschenden Resultaten ist.
Eine gut motivierte Einführung in zentrale und vielfältige Themen, Methoden und Anwendungen der mathematischen Statistik wird in diesem Lehrbuch gegeben. Ausgehend von der statistischen Datenanalyse werden klassische und auch neuere Konstruktionsprinzipien für statistische Verfahren behandelt und begründet. Das Buch versucht neben den klassischen Themengebieten auch in neuere Anwendungen einzuführen. Diese reichen von Methoden der asymptotischen Statistik über nichtparametrische Schätzverfahren, robuste und sequentielle Tests sowie zur Statistik von Zählprozessen mit bedeutsamen Anwendungen z.B. in der Survival-Analyse bis hin zur Bildverarbeitung und Bildrekonstruktion und zum Quantile hedging in der Finanzmathematik.
Das Buch zeigt, dass die Mathematische Statistik ein Gebiet mit vielen besonders schönen Ideen und Methoden und überraschenden Resultaten ist.
Über den Autor
Prof. Dr. Ludger Rüschendorf, Universität Freiburg, Mathematisches Institut, Stochastik
Zusammenfassung

Eine gut motivierte Einführung in zentrale und vielfältige Themen, Methoden und Anwendungen der mathematischen Statistik. Ausgehend von der statistischen Datenanalyse werden klassische und auch neuere Konstruktionsprinzipien für statistische Verfahren behandelt und begründet. Das Buch versucht neben den klassischen Themengebieten auch in neuere Anwendungen einzuführen. Diese reichen von Methoden der asymptotischen Statistik über nichtparametrische Schätzverfahren, robuste und sequentielle Tests sowie zur Statistik von Zählprozessen mit bedeutsamen Anwendungen z.B. in der Survival-Analyse bis hin zur Bildverarbeitung und Bildrekonstruktion und zum Quantile hedging in der Finanzmathematik.

Inhaltsverzeichnis

Einführung: Datenanalyse und mathematische Statistik.- Statistische Entscheidungstheorie.- Verteilungsklassen - statistische Modelle.- Suffizienz, Vollständigkeit und Verteilungsfreiheit.- Schätztheorie.- Testtheorie.- Konfidenzbereiche.- Invarianz und Äquivarianz.- Robuste Tests.- Sequentielle Tests.- Einführung in die asymptotische Statistik.- Statistik für Zählprozesse und Martingalmethode.- Quantile hedging.- A Anhang.- A.1 Bedingte Erwartungswerte und bedingte Verteilungen.- A.2 Ergodensätze.- A.3 Spieltheoretische Grundlagen.

Details
Erscheinungsjahr: 2014
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: Masterclass
Inhalt: xi
427 S.
36 s/w Illustr.
427 S. 36 Abb.
ISBN-13: 9783642419966
ISBN-10: 3642419968
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 86337871
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Rüschendorf, Ludger
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg
Masterclass
Maße: 240 x 168 x 24 mm
Von/Mit: Ludger Rüschendorf
Erscheinungsdatum: 07.05.2014
Gewicht: 0,733 kg
Artikel-ID: 105539666
Über den Autor
Prof. Dr. Ludger Rüschendorf, Universität Freiburg, Mathematisches Institut, Stochastik
Zusammenfassung

Eine gut motivierte Einführung in zentrale und vielfältige Themen, Methoden und Anwendungen der mathematischen Statistik. Ausgehend von der statistischen Datenanalyse werden klassische und auch neuere Konstruktionsprinzipien für statistische Verfahren behandelt und begründet. Das Buch versucht neben den klassischen Themengebieten auch in neuere Anwendungen einzuführen. Diese reichen von Methoden der asymptotischen Statistik über nichtparametrische Schätzverfahren, robuste und sequentielle Tests sowie zur Statistik von Zählprozessen mit bedeutsamen Anwendungen z.B. in der Survival-Analyse bis hin zur Bildverarbeitung und Bildrekonstruktion und zum Quantile hedging in der Finanzmathematik.

Inhaltsverzeichnis

Einführung: Datenanalyse und mathematische Statistik.- Statistische Entscheidungstheorie.- Verteilungsklassen - statistische Modelle.- Suffizienz, Vollständigkeit und Verteilungsfreiheit.- Schätztheorie.- Testtheorie.- Konfidenzbereiche.- Invarianz und Äquivarianz.- Robuste Tests.- Sequentielle Tests.- Einführung in die asymptotische Statistik.- Statistik für Zählprozesse und Martingalmethode.- Quantile hedging.- A Anhang.- A.1 Bedingte Erwartungswerte und bedingte Verteilungen.- A.2 Ergodensätze.- A.3 Spieltheoretische Grundlagen.

Details
Erscheinungsjahr: 2014
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: Masterclass
Inhalt: xi
427 S.
36 s/w Illustr.
427 S. 36 Abb.
ISBN-13: 9783642419966
ISBN-10: 3642419968
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 86337871
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Rüschendorf, Ludger
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg
Masterclass
Maße: 240 x 168 x 24 mm
Von/Mit: Ludger Rüschendorf
Erscheinungsdatum: 07.05.2014
Gewicht: 0,733 kg
Artikel-ID: 105539666
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