Vorwort.- 1. Einleitung.- 2. Skalierungsverfahren und -modelle.- 2.1. Grundlagen der Skalierung.- 2.2. Direkte Skalierungsverfahren.- 2.3. Eindimensionale Skalierung mit indirekten Skalierungsverfahren.- 2.4. Skalierungsmodelle zur Messung psychischer Eigenschaften.- 2.5. Verfahren der mehrdimensionalen Skalierung.- 2.6. Verfahren der Clusteranalyse.- 3. Mathematische Modellierung psychischer Prozesse und Strukturen.- 3.1. Anwendung elementarer Funktionen zur Modellierung psychischer Prozesse.- 3.2. Beschreibung von internen Variablen durch Zufallsgrößen.- 3.3. Anwendungen der Informationstheorie* in der Psychologie.- 3.4. Algebraische Methoden für die Modellierung kognitiver Prozesse.- 4. Anhang.- Tab.I: Verteilungsfunktion der standardisierten normalverteilten Zufallsgröße.- Tab. II: Verteilungsfunktion der standardisierten normalverteilten Zufallsgröße.- Tab. III: Transformation z =arc sin $$
\sqrt {P/100} $$ für Prozentwerte $${\text{0}}\underset{\raise0.3em\hbox{$\smash{\scriptscriptstyle-}$}}{ \leqslant } P\underset{\raise0.3em\hbox{$\smash{\scriptscriptstyle-}$}}{ \leqslant } [...]$.- Tab. IV: Werte - xldx für $[...]\underset{\raise0.3em\hbox{$\smash{\scriptscriptstyle-}$}}{ \leqslant } x\underset{\raise0.3em\hbox{$\smash{\scriptscriptstyle-}$}}{ \leqslant } [...]$.- Tab. V: Werte ldN und NldN für $$
1\underset{\raise0.3em\hbox{$\smash{\scriptscriptstyle-}$}}{ \leqslant } N\underset{\raise0.3em\hbox{$\smash{\scriptscriptstyle-}$}}{ \leqslant } [...]$.- 5. Literaturverzeichnis.- 6. Register.