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Beschreibung
Ausgehend vom Shannon-Wiener-Zugang zur mathematischen Informationstheorie beginnt das Buch mit einer Abgrenzung der Begriffe Nachricht und Information und der axiomatischen Zuordnung einer Informationsmenge zu einer Wahrscheinlichkeit. Im zweiten Teil werden abzählbare Wahrscheinlichkeitsräume untersucht, deren mittlere Informationsmenge zur Definition der Shannon-Entropie führt; dabei werden drei klassische Anwendungen der Shannon-Entropie in der statistischen Physik, der mathematischen Statistik und der Nachrichtentechnik vorgestellt, und es wird ein erster Einblick in den Bereich Quanteninformation gegeben. Der dritte Teil behandelt die informationstheoretische Analyse dynamischer Systeme.
Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und legt großen Wert auf exakte Beweisführung.
Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und legt großen Wert auf exakte Beweisführung.
Ausgehend vom Shannon-Wiener-Zugang zur mathematischen Informationstheorie beginnt das Buch mit einer Abgrenzung der Begriffe Nachricht und Information und der axiomatischen Zuordnung einer Informationsmenge zu einer Wahrscheinlichkeit. Im zweiten Teil werden abzählbare Wahrscheinlichkeitsräume untersucht, deren mittlere Informationsmenge zur Definition der Shannon-Entropie führt; dabei werden drei klassische Anwendungen der Shannon-Entropie in der statistischen Physik, der mathematischen Statistik und der Nachrichtentechnik vorgestellt, und es wird ein erster Einblick in den Bereich Quanteninformation gegeben. Der dritte Teil behandelt die informationstheoretische Analyse dynamischer Systeme.
Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und legt großen Wert auf exakte Beweisführung.
Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und legt großen Wert auf exakte Beweisführung.
Über den Autor
Prof. Dr. Dr. Stefan Schäffler, University of the German Federal Armed Forces Munich, Faculty of Electrical Engineering and Information Technology, Chair of Mathematics and Operations Research.
Inhaltsverzeichnis
Introduction - Symbols - List of figures - Part I Fundamentals. Message and information.- Information and chance.- Part II Countable systems. The entropy.- The maximum entropy principle.- Conditional probabilities.- Quantum information.- Part III General systems.- The entropy of partitions.- Stationary information sources.- Density functions and entropy.- Conditional expectations.- Literature.- Index.
Details
| Erscheinungsjahr: | 2024 |
|---|---|
| Fachbereich: | Wahrscheinlichkeitstheorie |
| Genre: | Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Reihe: | Mathematics Study Resources |
| Inhalt: |
xvii
150 S. 27 s/w Illustr. 150 p. 27 illus. |
| ISBN-13: | 9783662691014 |
| ISBN-10: | 3662691019 |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: | Schäffler, Stefan |
| Hersteller: |
Springer
Springer-Verlag GmbH Mathematics Study Resources |
| Verantwortliche Person für die EU: | Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com |
| Maße: | 235 x 155 x 10 mm |
| Von/Mit: | Stefan Schäffler |
| Erscheinungsdatum: | 02.09.2024 |
| Gewicht: | 0,265 kg |