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Markov Chain Monte Carlo
Stochastic Simulation for Bayesian Inference, Second Edition
Buch von Dani Gamerman (u. a.)
Sprache: Englisch

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Beschreibung
Presenting a comprehensive introduction to the methods of this valuable simulation technique, this second edition includes new chapters on Gibbs sampling and Metropolis-Hastings algorithms. It incorporates all the recent developments in MCMC, including reversible jump, slice sampling, bridge sampling, and more. With additional exercises and selected solutions within the text, it offers all data sets and software for download from the Web.
Presenting a comprehensive introduction to the methods of this valuable simulation technique, this second edition includes new chapters on Gibbs sampling and Metropolis-Hastings algorithms. It incorporates all the recent developments in MCMC, including reversible jump, slice sampling, bridge sampling, and more. With additional exercises and selected solutions within the text, it offers all data sets and software for download from the Web.
Über den Autor
Dani Gamerman, Hedibert F. Lopes
Inhaltsverzeichnis
Introduction. Bayesian Inference. Approximate Methods of Inference. Markov Chains. MCMC. Gibbs Sampling. Metropolis-Hastings Algorithms. Further Topics in MCMC.
Details
Erscheinungsjahr: 2006
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Importe, Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
ISBN-13: 9781584885870
ISBN-10: 1584885874
Sprache: Englisch
Einband: Gebunden
Autor: Gamerman, Dani
Freita Lopes, Hedibert
Lopes, Hedibert F.
Auflage: 2. Auflage
Hersteller: Chapman and Hall/CRC
Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße: 240 x 161 x 23 mm
Von/Mit: Dani Gamerman (u. a.)
Erscheinungsdatum: 10.05.2006
Gewicht: 0,678 kg
Artikel-ID: 128519926
Über den Autor
Dani Gamerman, Hedibert F. Lopes
Inhaltsverzeichnis
Introduction. Bayesian Inference. Approximate Methods of Inference. Markov Chains. MCMC. Gibbs Sampling. Metropolis-Hastings Algorithms. Further Topics in MCMC.
Details
Erscheinungsjahr: 2006
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Importe, Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
ISBN-13: 9781584885870
ISBN-10: 1584885874
Sprache: Englisch
Einband: Gebunden
Autor: Gamerman, Dani
Freita Lopes, Hedibert
Lopes, Hedibert F.
Auflage: 2. Auflage
Hersteller: Chapman and Hall/CRC
Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße: 240 x 161 x 23 mm
Von/Mit: Dani Gamerman (u. a.)
Erscheinungsdatum: 10.05.2006
Gewicht: 0,678 kg
Artikel-ID: 128519926
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