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- Die Neuauflage des Bestsellers wurde ergänzt durch die Themen Unsupervised Learning und Reinforcement Learning
- Anhand konkreter Datensätzen lernen Sie einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung
- Nicht nur für zukünftige Data Scientists und ML-Profis geeignet, sondern auch für Interessierte, die nur am Rande mit ML zu tun haben, wie z. B. Softwareentwickler*innen
Machine Learning beeinflusst heute beinahe alle Bereiche der Technik und der Gesellschaft. Dieses Buch bietet Interessierten, die einen technischen Hintergrund haben, die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche Themengebiet des maschinellen Lernens und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden folgende Themen behandelt und mit praktischen Beispielen veranschaulicht:
- Datenimport und -vorbereitung
- Supervised Learning
- Feature-Auswahl, Modellvalidierung
- Neuronale Netze und Deep Learning
- Unsupervised Learning
- Reinforcement Learning
Anhand konkreter Datensätze lernen Sie einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung. Die Codebeispiele basieren auf Python und den Bibliotheken Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow und Keras.
Nach der Lektüre dieses Buchs haben Sie einen Überblick über das gesamte Thema und können Ansätze einordnen und bewerten. Das Buch vermittelt Ihnen eine solide Grundlage, um Ihre ersten eigenen Machine-Learning-Modelle zu trainieren und vertiefende Literatur zu verstehen.
- Die Neuauflage des Bestsellers wurde ergänzt durch die Themen Unsupervised Learning und Reinforcement Learning
- Anhand konkreter Datensätzen lernen Sie einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung
- Nicht nur für zukünftige Data Scientists und ML-Profis geeignet, sondern auch für Interessierte, die nur am Rande mit ML zu tun haben, wie z. B. Softwareentwickler*innen
Machine Learning beeinflusst heute beinahe alle Bereiche der Technik und der Gesellschaft. Dieses Buch bietet Interessierten, die einen technischen Hintergrund haben, die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche Themengebiet des maschinellen Lernens und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden folgende Themen behandelt und mit praktischen Beispielen veranschaulicht:
- Datenimport und -vorbereitung
- Supervised Learning
- Feature-Auswahl, Modellvalidierung
- Neuronale Netze und Deep Learning
- Unsupervised Learning
- Reinforcement Learning
Anhand konkreter Datensätze lernen Sie einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung. Die Codebeispiele basieren auf Python und den Bibliotheken Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow und Keras.
Nach der Lektüre dieses Buchs haben Sie einen Überblick über das gesamte Thema und können Ansätze einordnen und bewerten. Das Buch vermittelt Ihnen eine solide Grundlage, um Ihre ersten eigenen Machine-Learning-Modelle zu trainieren und vertiefende Literatur zu verstehen.
Oliver Zeigermann ist Entwickler, Architekt, Berater und Coach aus Hamburg. Über die letzten Jahrzehnte hat er Software in vielen unterschiedlichen Sprachen und Technologien entwickelt. In den letzten Jahren ist er tiefer in die Analyse und Verarbeitung von Daten eingestiegen
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
|---|---|
| Fachbereich: | Programmiersprachen |
| Genre: | Informatik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Seiten: | 208 |
| Reihe: |
kurz & gut
OReillys Taschenbibliothek |
| Inhalt: |
VIII
208 S. |
| ISBN-13: | 9783960091615 |
| ISBN-10: | 3960091613 |
| Sprache: | Deutsch |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: |
Nguyen, Chi Nhan
Zeigermann, Oliver |
| Auflage: | 2. Auflage |
| Hersteller: |
O'Reilly
Dpunkt.Verlag GmbH |
| Abbildungen: | komplett in Farbe |
| Maße: | 174 x 104 x 14 mm |
| Von/Mit: | Chi Nhan Nguyen (u. a.) |
| Erscheinungsdatum: | 22.04.2021 |
| Gewicht: | 0,196 kg |
Oliver Zeigermann ist Entwickler, Architekt, Berater und Coach aus Hamburg. Über die letzten Jahrzehnte hat er Software in vielen unterschiedlichen Sprachen und Technologien entwickelt. In den letzten Jahren ist er tiefer in die Analyse und Verarbeitung von Daten eingestiegen
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
|---|---|
| Fachbereich: | Programmiersprachen |
| Genre: | Informatik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Seiten: | 208 |
| Reihe: |
kurz & gut
OReillys Taschenbibliothek |
| Inhalt: |
VIII
208 S. |
| ISBN-13: | 9783960091615 |
| ISBN-10: | 3960091613 |
| Sprache: | Deutsch |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: |
Nguyen, Chi Nhan
Zeigermann, Oliver |
| Auflage: | 2. Auflage |
| Hersteller: |
O'Reilly
Dpunkt.Verlag GmbH |
| Abbildungen: | komplett in Farbe |
| Maße: | 174 x 104 x 14 mm |
| Von/Mit: | Chi Nhan Nguyen (u. a.) |
| Erscheinungsdatum: | 22.04.2021 |
| Gewicht: | 0,196 kg |
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