MACHINE LEARNING IN BIOINFORMATICS OF PROT...

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Beschreibung

Machine Learning in Bioinformatics of Protein Sequences guides readers around the rapidly advancing world of cutting-edge machine learning applications in the protein bioinformatics field. Edited by bioinformatics expert, Dr Lukasz Kurgan, and with contributions by a dozen of accomplished researchers, this book provides a holistic view of the structural bioinformatics by covering a broad spectrum of algorithms, databases and software resources for the efficient and accurate prediction and characterization of functional and structural aspects of proteins. It spotlights key advances which include deep neural networks, natural language processing-based sequence embedding and covers a wide range of predictions which comprise of tertiary structure, secondary structure, residue contacts, intrinsic disorder, protein, peptide and nucleic acids-binding sites, hotspots, post-translational modification sites, and protein function. This volume is loaded with practical information that identifies and describes leading predictive tools, useful databases, webservers, and modern software platforms for the development of novel predictive tools.

Erscheinungsjahr:	2022
Genre:	Importe , Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Buch
ISBN-13:	9789811258572
ISBN-10:	9811258570
Sprache:	Englisch
Einband:	Gebunden
Autor:	Lukasz Kurgan
Hersteller:	World Scientific
Verantwortliche Person für die EU:	Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße:	235 x 157 x 25 mm
Von/Mit:	Lukasz Kurgan
Erscheinungsdatum:	06.12.2022
Gewicht:	0,7 kg

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