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Cover: 9780262047074 | Machine Learning from Weak Supervision | Masashi Sugiyama (u. a.)
Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Machine Learning from Weak Supervision
An Empirical Risk Minimization Approach
Buch von Han Bao (u. a.)
Sprache: Englisch

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Kategorien:
Beschreibung
"An overview of machine learning from data that is easily collectible, but challenging to annotate for learning algorithms"--
"An overview of machine learning from data that is easily collectible, but challenging to annotate for learning algorithms"--
Über den Autor
Masashi Sugiyama, Han Bao, Takashi Ishida, Nan Lu, Tomoya Sakai, and Gang Niu
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Fachbereich: Programmiersprachen
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Inhalt: Einband - fest (Hardcover)
ISBN-13: 9780262047074
ISBN-10: 0262047071
Sprache: Englisch
Einband: Gebunden
Autor: Bao, Han
Sugiyama, Masashi
Hersteller: MIT Press Ltd
Maße: 230 x 179 x 18 mm
Von/Mit: Han Bao (u. a.)
Erscheinungsdatum: 23.08.2022
Gewicht: 0,756 kg
Artikel-ID: 121418064
Über den Autor
Masashi Sugiyama, Han Bao, Takashi Ishida, Nan Lu, Tomoya Sakai, and Gang Niu
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Fachbereich: Programmiersprachen
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Inhalt: Einband - fest (Hardcover)
ISBN-13: 9780262047074
ISBN-10: 0262047071
Sprache: Englisch
Einband: Gebunden
Autor: Bao, Han
Sugiyama, Masashi
Hersteller: MIT Press Ltd
Maße: 230 x 179 x 18 mm
Von/Mit: Han Bao (u. a.)
Erscheinungsdatum: 23.08.2022
Gewicht: 0,756 kg
Artikel-ID: 121418064
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