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Beschreibung
Im Mittelpunkt dieser Arbeit stand eine logistische Regression zum Reisverbrauch am Beispiel von Offa im Bundesstaat Kwara, Nigeria. Ziel war es, ein Modell zu entwickeln, mit dem sich Alter, Einkommen, Ausgaben sowie die Häufigkeit des Konsums von lokal und importiertem Reis vorhersagen lassen, und das beste Modell unter den Ergebnisvariablen zu ermitteln. Zur Ermittlung des besten Modells wurde zudem die Methode der rückwärtsgerichteten Eliminierung angewendet. Die Variable mit der geringsten Abweichung unter den nicht signifikanten Variablen (d. h. Änderung in -2LL) zeigt das Modell, das signifikant ist. Am Ende der Analyse lässt sich schlussfolgern, dass das beste Modell dasjenige ist, das das Alter einbezieht, da diese Variable nicht aus dem Modell entfernt wurde.
Im Mittelpunkt dieser Arbeit stand eine logistische Regression zum Reisverbrauch am Beispiel von Offa im Bundesstaat Kwara, Nigeria. Ziel war es, ein Modell zu entwickeln, mit dem sich Alter, Einkommen, Ausgaben sowie die Häufigkeit des Konsums von lokal und importiertem Reis vorhersagen lassen, und das beste Modell unter den Ergebnisvariablen zu ermitteln. Zur Ermittlung des besten Modells wurde zudem die Methode der rückwärtsgerichteten Eliminierung angewendet. Die Variable mit der geringsten Abweichung unter den nicht signifikanten Variablen (d. h. Änderung in -2LL) zeigt das Modell, das signifikant ist. Am Ende der Analyse lässt sich schlussfolgern, dass das beste Modell dasjenige ist, das das Alter einbezieht, da diese Variable nicht aus dem Modell entfernt wurde.
Über den Autor
Muritala Abdulkabir, de Offa, no estado de Kwara, na Nigéria.
Details
Erscheinungsjahr: 2026
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Importe, Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: 56 S.
ISBN-13: 9786630025736
ISBN-10: 6630025733
Sprache: Deutsch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Muritala, Abdulkabir
Raji, Surajudeen Tunde
Hersteller: Verlag Unser Wissen
Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, ?-1039 Riga, customerservice@vdm-vsg.de
Maße: 220 x 150 x 4 mm
Von/Mit: Abdulkabir Muritala (u. a.)
Erscheinungsdatum: 17.05.2026
Gewicht: 0,102 kg
Artikel-ID: 135418112