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Cover: 9781098117221 | Learning Ray | Flexible Distributed Python for Machine Learning | Buch
Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Learning Ray
Flexible Distributed Python for Machine Learning
Taschenbuch von Edward Oakes (u. a.)
Sprache: Englisch

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Kategorien:
Beschreibung
With this practical book, Python programmers, data engineers, and data scientists will learn how to leverage Ray locally and spin up compute clusters. You'll be able to use Ray to structure and run machine learning programs at scale.
With this practical book, Python programmers, data engineers, and data scientists will learn how to leverage Ray locally and spin up compute clusters. You'll be able to use Ray to structure and run machine learning programs at scale.
Über den Autor
Max Pumperla is a data science professor and software engineer located in Hamburg, Germany. He's an active open source contributor, maintainer of several Python packages, and author of machine learning books. He currently works as software engineer at Anyscale. As head of product research at Pathmind Inc. he was developing reinforcement learning solutions for industrial applications at scale using Ray RLlib, Serve and Tune.
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Fachbereich: Programmiersprachen
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 271
Inhalt: Kartoniert / Broschiert
ISBN-13: 9781098117221
ISBN-10: 1098117220
Sprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Oakes, Edward
Pumperla, Max
Liaw, Richard
Hersteller: O'Reilly Media
Maße: 231 x 177 x 16 mm
Von/Mit: Edward Oakes (u. a.)
Erscheinungsdatum: 03.03.2023
Gewicht: 0,492 kg
preigu-id: 125660385
Über den Autor
Max Pumperla is a data science professor and software engineer located in Hamburg, Germany. He's an active open source contributor, maintainer of several Python packages, and author of machine learning books. He currently works as software engineer at Anyscale. As head of product research at Pathmind Inc. he was developing reinforcement learning solutions for industrial applications at scale using Ray RLlib, Serve and Tune.
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Fachbereich: Programmiersprachen
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 271
Inhalt: Kartoniert / Broschiert
ISBN-13: 9781098117221
ISBN-10: 1098117220
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Autor: Oakes, Edward
Pumperla, Max
Liaw, Richard
Hersteller: O'Reilly Media
Maße: 231 x 177 x 16 mm
Von/Mit: Edward Oakes (u. a.)
Erscheinungsdatum: 03.03.2023
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