Daniel Scholz: Künstliche neuronale Netze

Cover: 9783446484023 | Künstliche neuronale Netze | Die Welt der generativen KI verstehen

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Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Dieses Lehrbuch bietet eine verständliche Einführung in die Welt der neuronalen Netze, die für ein breites Publikum zugänglich ist. Es erklärt grundlegende Algorithmen und Verfahren, die neuronale Netze antreiben, ohne tiefere mathematische Vorkenntnisse oder Programmiererfahrung vorauszusetzen.

Die Leser:innen lernen, wie einfache neuronale Netzwerke aufgebaut, trainiert und getestet werden. Darauf aufbauend werden fortgeschrittene Themen wie Autoencoder, autoregressive Modelle, Faltungsnetzwerke und Diffusionsmodelle erläutert. Zahlreiche praktische Beispiele und leicht nachvollziehbare Erklärungen machen das Werk zu einem praxisnahen Lehrbuch für alle, die sich in dieses zukunftsweisende Thema einarbeiten möchten.

Online finden Sie Zusatzmaterial in Form von interaktiven Anwendungen sowie Codebeispielen.

Über den Autor

Dr. Daniel Scholz ist in der Weiterbildung KI & Data Science bei einem großen deutschen Automobilhersteller tätig und darüber hinaus aktiv im Bereich der schulischen Lehre und Weiterbildung.

Erscheinungsjahr:	2025
Fachbereich:	Nachrichtentechnik
Genre:	Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Buch
Inhalt:	132 S.
ISBN-13:	9783446484023
ISBN-10:	3446484027
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	553/48402
Einband:	Gebunden
Autor:	Scholz, Daniel
Hersteller:	Hanser Fachbuchverlag Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG
Verantwortliche Person für die EU:	Carl Hanser Verlag GmbH & Co.KG, Kolbergerstr. 22, D-81679 München, info@hanser.de
Abbildungen:	Komplett in Farbe
Maße:	237 x 166 x 9 mm
Von/Mit:	Daniel Scholz
Erscheinungsdatum:	09.05.2025
Gewicht:	0,33 kg