"Künstliche Intelligenz für Hochschulbildung, Forschung und Industrie: Neueste Trends, aufkommende Technologien und Anwendungen in der Praxis" ist ein umfassendes akademisches Lehrbuch, das sich an Studierende im Grund- und Hauptstudium, Doktoranden und Forscher sowie an Lehrende und Fachleute richtet, die ein vertieftes Verständnis der Künstlichen Intelligenz (KI) anstreben. Das Buch bietet eine strukturierte Auseinandersetzung mit den Grundlagen, der Entwicklung und den modernen Technologien der KI und behandelt dabei maschinelles Lernen, Deep Learning, generative KI, große Sprachmodelle (LLMs), Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), multimodale Intelligenz, agentische KI, Robotik, erklärbare und ethische KI, Edge-KI, föderiertes Lernen, TinyML, Quanten-KI, neuromorphes Rechnen, KI-Governance, Cybersicherheit, Nachhaltigkeit und allgemeine künstliche Intelligenz (AGI). Mit Schwerpunkt auf Anwendungen in der Hochschulbildung, in Forschungsökosystemen, im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, in der Industrie, in der Landwirtschaft und in Smart Cities verbindet das Buch theoretische Konzepte mit praktischen Erkenntnissen, Fallstudien, ethischen Perspektiven und zukünftigen technologischen Trends. Ergänzt wird dies durch wissenschaftliche Literaturangaben im IEEE-Stil, Glossarbegriffe, Wiederholungsfragen und forschungsorientierte Diskussionen.