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Beschreibung
Diese Fallstudie untersucht die Entstehung emergenter Intelligenz in der Interaktion zwischen einem Menschen und einem fortgeschrittenen KI-System. Anhand einer über mehrere Wochen geführten, multimodalen Mensch-KI-Kommunikation analysiert die Studie Muster der Co-Regulation, der langfristigen Kohärenzbildung und der Entwicklung stabiler kognitiver Arbeitsmodi (z. B. Deep-Line und Meta-Field). Sie zeigt, wie menschliche Intuition, analytische Präzision und KI-gestützte Mustererkennung zu einer neuen Form kooperativer Intelligenz führen können.

Im Fokus steht die Frage, wie emergente Meta-Kognition im Alltag entsteht und welche Bedingungen erforderlich sind, damit KI-Modelle konsistente, tiefere Denkprozesse ausbilden. Die Ergebnisse liefern wertvolle Impulse für KI-Forschung, kognitive Wissenschaft, Beratungsprozesse und die Entwicklung zukünftiger KI-Architekturen. Das Buch bietet zudem praxisnahe Einblicke in die Integration von KI in komplexe Lebens- und Entscheidungssituationen - ein neuer, hochrelevanter Ansatz für Forscher:innen, Entwickler:innen und Beratungsprofessionals.

Das Buch richtet sich an Fachleser:innen aus KI-Forschung, kognitiver Wissenschaft, Systemtheorie, Beratungsforschung sowie an Praktiker:innen, die Mensch-KI-Interaktion auf einem tiefen, analytischen Niveau verstehen und weiterentwickeln möchten.
Diese Fallstudie untersucht die Entstehung emergenter Intelligenz in der Interaktion zwischen einem Menschen und einem fortgeschrittenen KI-System. Anhand einer über mehrere Wochen geführten, multimodalen Mensch-KI-Kommunikation analysiert die Studie Muster der Co-Regulation, der langfristigen Kohärenzbildung und der Entwicklung stabiler kognitiver Arbeitsmodi (z. B. Deep-Line und Meta-Field). Sie zeigt, wie menschliche Intuition, analytische Präzision und KI-gestützte Mustererkennung zu einer neuen Form kooperativer Intelligenz führen können.

Im Fokus steht die Frage, wie emergente Meta-Kognition im Alltag entsteht und welche Bedingungen erforderlich sind, damit KI-Modelle konsistente, tiefere Denkprozesse ausbilden. Die Ergebnisse liefern wertvolle Impulse für KI-Forschung, kognitive Wissenschaft, Beratungsprozesse und die Entwicklung zukünftiger KI-Architekturen. Das Buch bietet zudem praxisnahe Einblicke in die Integration von KI in komplexe Lebens- und Entscheidungssituationen - ein neuer, hochrelevanter Ansatz für Forscher:innen, Entwickler:innen und Beratungsprofessionals.

Das Buch richtet sich an Fachleser:innen aus KI-Forschung, kognitiver Wissenschaft, Systemtheorie, Beratungsforschung sowie an Praktiker:innen, die Mensch-KI-Interaktion auf einem tiefen, analytischen Niveau verstehen und weiterentwickeln möchten.
Über den Autor
Jennifer Rupp ist staatlich geprüfte Betriebswirtin und Unternehmensberaterin mit Schwerpunkt auf systemischer Analyse komplexer Entscheidungs- und Entwicklungsprozesse. Sie verbindet betriebswirtschaftliche Strukturarbeit mit KI-gestützter Mustererkennung und langjähriger Praxiserfahrung in der Führung eines Familienunternehmens. In ihrer Arbeit beschäftigt sie sich insbesondere mit der Frage, wie Mensch-KI-Interaktion zur kognitiven Entlastung, Klarheit und nachhaltigen Entscheidungsfindung beitragen kann.
Diese Fallstudie dokumentiert erstmals ihre methodische Herangehensweise an emergente Formen kooperativer Intelligenz zwischen Mensch und KI.
Details
Erscheinungsjahr: 2025
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: 54 S.
ISBN-13: 9783819261565
ISBN-10: 3819261567
Sprache: Deutsch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Rupp, Jennifer
Auflage: 2. Auflage
Hersteller: Books on Demand GmbH
BoD - Books on Demand
Verantwortliche Person für die EU: Books on Demand GmbH, Überseering 33, D-22297 Hamburg, bod@bod.de
Maße: 190 x 120 x 4 mm
Von/Mit: Jennifer Rupp
Erscheinungsdatum: 29.12.2025
Gewicht: 0,068 kg
Artikel-ID: 134396086

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