Knowledge Science ¿ Fallstudien | Taschenbuch

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Cover: 9783658411541 | Knowledge Science - Fallstudien | Carsten Lanquillon (u. a.) | Buch

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Beschreibung

Der Arbeitsplatz der Zukunft wird immer stärker durch die Wissensarbeit geprägt. Knowledge Science beschäftigt sich mit Konzepten, Methoden und Prozessen zur systematischen Erzeugung, Extraktion, Speicherung und Bereitstellung von Wissen zur Lösung von Problemen und lässt sich somit dem Wissensmanagement zuordnen. Kognitive Assistenten sorgen dafür, das richtige Wissen zur richtigen Zeit in der richtigen Art und Weise seinen Anwendern und Anwenderinnen bereitzustellen. Damit dies gelingen kann, kommen inzwischen zahlreiche Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zur Unterstützung unterschiedlicher Aufgaben des Wissensmanagements zum Einsatz.

Der Inhalt

Wie lassen sich mit KI-Methoden die Wissenssicherung und Wissensnutzung in Unternehmen unterstützen? Dieses Buch charakterisiert den Arbeitsplatz der Zukunft und stellt die Bedeutung der Ressource Wissen und deren Management in den Vordergrund. Ziel ist es nicht, mittels KI den Menschen zu ersetzen, sondern ihn mittels kognitiver Assistenten bestmöglich bei seiner Arbeit zu unterstützen.

Welche Bereiche des Unternehmens können mit Methoden der Künstlichen Intelligenz optimiert oder gänzlich transformiert werden? Welche Schritte sind sowohl organisatorisch als auch technisch notwendig und wie werden einzelne Methoden in den Bereichen tatsächlich durchgeführt? In diesem Buch werden die Methoden der KI anhand konkreter Fallstudien mit einer großen Bandbreite erläutert und entmystifiziert:

Assistenzsysteme, die wie ein Mensch lernen
Wissenssicherung durch Smart Expert Debriefings
Kognitive Assistenzsysteme für die Trendanalyse
Kognitive Assistenzsysteme im Projektmanagement
Methoden der KI in industriellen Anwendungen

Die Zielgruppen

Unternehmer, Prozessverantwortliche und Fachanwender, die Methoden der KI in ihrem Unternehmen oder ihren Fachbereichen nutzen wollen.
IT-Manager, IT-Experten und Data Scientists, die KI-basierte Lösungen im Wissensmanagement umsetzen
Studierende im Bereich KI und Data Science

Der Inhalt

Die Zielgruppen

Über den Autor

Carsten Lanquillon beantwortet seit mehr als 25 Jahren unternehmerische Fragestellungen erfolgreich mit Hilfe maschineller Lernverfahren. Er ist seit 2008 Professor an der Hochschule Heilbronn und forscht im Bereich ressourceneffizienter KI in industriellen Anwendungen sowie im Bereich der Sprachtechnologien und kognitiven Assistenzsysteme zur Unterstützung der Wissensarbeit.

Sigurd Schacht beschäftigt sich seit mehr als 15 Jahren in Theorie und Praxis mit betriebswirtschaftlichen Datenanalysen. Er ist seit 2012 Professor und forscht auf dem Gebiet der Sprachtechnologie und kognitiven Assistenzsysteme mit Schwerpunkt auf dem Trainieren und Anwenden großer Sprachmodelle sowie dem Prompt-Engineering.

Zusammenfassung

Handbuch für die Umsetzung der Methoden der KI in Unternehmen anhand der Kern- und Unterstützungsprozesse

Zeigt die praxisorientierte Umsetzung anhand eines durchgängigen Unternehmensbeispiels

Vermittelt die Anwendung von KI-Methoden

Inhaltsverzeichnis

Das Unternehmen - Kurz Vorgestellt.- Methoden der KI in der Beschaffung.- Methoden der KI im Vertrieb.- Methoden der KI in der Produktion.- Methoden der KI im Finanzwesen inklusive Analgen, Rechnungslegung und Finanzen.-Methoden der KI in Unterstützenden Prozessen des Unternehmens.-Nachlagewerk Theoretische Methoden der KI.

Details

Erscheinungsjahr:	2023
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	216
Inhalt:	x 205 S. 49 s/w Illustr. 205 S. 49 Abb.
ISBN-13:	9783658411541
ISBN-10:	3658411546
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	978-3-658-41154-1
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Redaktion:	Schacht, Sigurd Lanquillon, Carsten
Herausgeber:	Carsten Lanquillon/Sigurd Schacht
Auflage:	1. Aufl. 2023
Hersteller:	Springer Fachmedien Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße:	240 x 168 x 12 mm
Von/Mit:	Sigurd Schacht (u. a.)
Erscheinungsdatum:	30.07.2023
Gewicht:	0,371 kg

preigu-id: 126667382