Künstliche Intelligenz entscheidet heute über Kredite, Bewerbungen, Preise und Risiken. Oft schneller, skalierter - und weniger sichtbar, als klassische Managementprozesse es vorsehen. Genau darin liegt ihre Herausforderung. Denn KI-Systeme wirken objektiv, auch wenn sie Annahmen reproduzieren, Verantwortung verschieben oder Risiken systematisch verstärken. Führungskräfte bleiben haftbar, selbst wenn Entscheidungen faktisch von Modellen vorbereitet oder automatisiert getroffen werden.

Dieses Buch zeigt, warum KI kein IT-Thema mehr ist - und weshalb Ethikrichtlinien, Compliance-Checklisten und technische Kontrollen allein nicht ausreichen. KI-Governance wird hier als eigenständige Führungsdisziplin verstanden: entscheidungsorientiert, risikobasiert und organisationsweit verankert. Im Mittelpunkt steht nicht die Technik, sondern die Frage, wie Unternehmen Steuerungsfähigkeit, Rechenschaft und Vertrauen zurückgewinnen, wenn Entscheidungen zunehmend probabilistisch und dynamisch entstehen.

Statt abstrakter Prinzipien analysiert der Autor reale Managementfragen: Wer trägt Verantwortung für KI-Entscheidungen? Welche Entscheidungen dürfen automatisiert werden - und welche nicht? Wie lassen sich EU AI Act, NIST, ISO/IEC 42001 und ethische Leitlinien in eine praktikable Führungslogik übersetzen? Und wie bleibt Governance wirksam, wenn sich Modelle, Daten und Einsatzkontexte laufend verändern?

Das Buch richtet sich an Vorstände, Geschäftsleitungen und Führungskräfte, die KI strategisch nutzen wollen, ohne Kontrolle und Haftung aus der Hand zu geben. Alle Konzepte sind praxisnah, technologieagnostisch und auf Managemententscheidungen zugeschnitten.

KI-Governance reguliert keine Algorithmen.
Sie regelt Verantwortung. Dieses Buch zeigt, wie - und warum das zur Kernaufgabe moderner Unternehmensführung wird.