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KI als 'Wunscherfüller'?
Kompetenzen von Kindern im Umgang mit algorithmischen Empfehlungssystemen. Qualitative Studie des JFF - Institut für...
Taschenbuch von Maximilian Schober (u. a.)
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
KI als "Wunscherfüller"? - Die qualitative Studie betrachtet die Kompetenzen von Kindern zwischen acht und elf Jahren im Umgang mit algorithmischen Empfehlungssystemen bei You-Tube und TikTok. Diese Systeme stellen sowohl Kinder als auch ihre Eltern vor komplexe Herausforderungen: Kinder beginnen zu begreifen, wie die Plattformen ihre Vorlieben ermitteln. Zudem müssen sie herausfinden, welche Strategien im Umgang mit unerwünschten oder gar ungeeigneten vorgeschlagenen Inhalten für sie funktionieren. Eltern begleiten ihre Kinder dabei. Sie müssen sich mit Fragen wie der Begrenzung der Bildschirmzeit ihrer Kinder, Datenschutz oder personalisierter Werbung auseinandersetzen. In diesen Aushandlungsprozessen sind auch die elterlichen Vorstellungen von Empfehlungssystemen relevant und welche Erwartungen sie an diese haben.
Die Studie zeigt auf, was Kinder im Umgang mit algorithmischen Empfehlungssystemen bereits können und wobei sie und ihre Eltern Unterstützung brauchen. Es wurden neue Ansatzpunkte für die Kompetenzförderung von Kindern und Eltern im Umgang mit algorithmischen Empfehlungssystemen herausgearbeitet. Hierzu wurden zwölf Kinder und ihre Eltern befragt. Die Studie wurde im Rahmen des Projekts Digitales Deutschland durchgeführt.
KI als "Wunscherfüller"? - Die qualitative Studie betrachtet die Kompetenzen von Kindern zwischen acht und elf Jahren im Umgang mit algorithmischen Empfehlungssystemen bei You-Tube und TikTok. Diese Systeme stellen sowohl Kinder als auch ihre Eltern vor komplexe Herausforderungen: Kinder beginnen zu begreifen, wie die Plattformen ihre Vorlieben ermitteln. Zudem müssen sie herausfinden, welche Strategien im Umgang mit unerwünschten oder gar ungeeigneten vorgeschlagenen Inhalten für sie funktionieren. Eltern begleiten ihre Kinder dabei. Sie müssen sich mit Fragen wie der Begrenzung der Bildschirmzeit ihrer Kinder, Datenschutz oder personalisierter Werbung auseinandersetzen. In diesen Aushandlungsprozessen sind auch die elterlichen Vorstellungen von Empfehlungssystemen relevant und welche Erwartungen sie an diese haben.
Die Studie zeigt auf, was Kinder im Umgang mit algorithmischen Empfehlungssystemen bereits können und wobei sie und ihre Eltern Unterstützung brauchen. Es wurden neue Ansatzpunkte für die Kompetenzförderung von Kindern und Eltern im Umgang mit algorithmischen Empfehlungssystemen herausgearbeitet. Hierzu wurden zwölf Kinder und ihre Eltern befragt. Die Studie wurde im Rahmen des Projekts Digitales Deutschland durchgeführt.
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Erziehung & Bildung
Rubrik: Sozialwissenschaften
Thema: Lexika
Medium: Taschenbuch
Seiten: 56
Titelzusatz: Kompetenzen von Kindern im Umgang mit algorithmischen Empfehlungssystemen. Qualitative Studie des JFF - Institut für Medienpädagogik im Rahmen von ¿Digitales Deutschland¿
Inhalt: 56 S.
ISBN-13: 9783968481234
ISBN-10: 3968481232
Sprache: Deutsch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Schober, Maximilian
Berg, Katja
Brüggen, Niels
Hersteller: kopaed
Kopäd Verlag
Maße: 291 x 206 x 7 mm
Von/Mit: Maximilian Schober (u. a.)
Erscheinungsdatum: 15.12.2023
Gewicht: 0,275 kg
preigu-id: 128341951
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Erziehung & Bildung
Rubrik: Sozialwissenschaften
Thema: Lexika
Medium: Taschenbuch
Seiten: 56
Titelzusatz: Kompetenzen von Kindern im Umgang mit algorithmischen Empfehlungssystemen. Qualitative Studie des JFF - Institut für Medienpädagogik im Rahmen von ¿Digitales Deutschland¿
Inhalt: 56 S.
ISBN-13: 9783968481234
ISBN-10: 3968481232
Sprache: Deutsch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Schober, Maximilian
Berg, Katja
Brüggen, Niels
Hersteller: kopaed
Kopäd Verlag
Maße: 291 x 206 x 7 mm
Von/Mit: Maximilian Schober (u. a.)
Erscheinungsdatum: 15.12.2023
Gewicht: 0,275 kg
preigu-id: 128341951
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