Carnaps Auffassung der induktiven Logik.- Erster Teil Philosophische Grundlegung der induktiven Logik.- I. Die beiden Wahrscheinlichkeitsbegriffe.- 1. Über die Explikation von Begriffen. Klassifikatorische, komparative und quantitative Begriffe.- 2. Axiomatisierung und Interpretation.- 3. Die beiden Wahrscheinlichkeitsbegriffe.- 4. Der logische Charakter der beiden Wahrscheinlichkeitsbegriffe.- 5. Der Psychologismus in der deduktiven und induktiven Logik.- A. Deduktive Logik.- B. Induktive Logik.- 6. Die LBegriffe.- II. Das Problem der induktiven Logik.- 7. Der logische Begriff der Wahrscheinlichkeit.- A. Wahrscheinlichkeit1 als Stützungsmaß.- B. Wahrscheinlichkeit1 als fairer Wettquotient.- C. Wahrscheinlichkeit1 und relative Häufigkeit.- D. Wahrscheinlichkeit1 als Schätzung der relativen Häufigkeit.- E. Einige Bemerkungen zu anderen Auffassungen.- F. Voraussetzungen der Induktion.- 8. Wahrscheinlichkeit! und Wahrscheinlichkeit'.- A. Der Bedeutungswandel des Wortes , Wahrscheinlichkeit'.- B. Über die Interpretation gegebener Wahrscheinlich -keitsaussagen.- 9. Induktive und deduktive Logik.- A. Über die Möglichkeit exakter Regeln der Induktion.- B. Die Relation zwischen deduktiver und induktiver Logik.- 10. Weitere vorbereitende Überlegungen zur induktiven Logik.- A. Logische und methodologische Probleme.- B. Die Abstraktion in der induktiven Logik.- C. Ist eine quantitative induktive Logik unmöglich?.- D. Einige mit dem Problem des Bestätigungsgrades verbundene Schwierigkeiten.- E. Wird die Wahrscheinlichkeit1 als quantitativer Begriff verwendet ?.- III. Die Anwendung der induktiven Logik.- 11. Die Frage nach dem Nutzen der induktiven Logik.- A. Theoretischer Nutzen der induktiven Logik in der Wissenschaft.- B. Praktischer Nutzen der induktiven Logik: Wahrscheinlichkeit als Lebensweiser.- 12. Das Problem einer Regel für das Fassen von Entschlüssen.- A. Das Problem.- B. Die Regel der hohen Wahrscheinlichkeit.- C. Die Regel der maximalen Wahrscheinlichkeit.- D. Die Regel der Anwendung von Schätzungen.- E. Die Regel der Maximalisierung des geschätzten Gewinnes.- 13. Die Regel der Maximalisierung des geschätzten Nutzens.- A. Die Regel der Maximalisierung des geschätzten Nutzens.- B. Daniel Bebnouixis Gesetz des Nutzens.- C. Folgerungen aus dem Bernoullischen Gesetz.- Zweiter Teil Grundriß des formalen Aufbaus der induktiven Logik Übersicht.- IV. Grundlegung der quantitativen induktiven Logik.- 14. Die semantischen Systeme 𝔏.- A. Symbole und Ausdrücke der Systeme 𝔏 und ihrer Metasprache.- B. Wahrheitsregeln, Zustandsbeschreibungen und logische Spielräume.- C. LBegriffe.- 15. Reduktion des Problems des Bestätigungsgrades.- A. Einleitende Bemerkungen.- B. Einige Konventionen für c.- C. Reduktion des Problems auf die Nullbestätigung für Zustandsbeschreibungen.- 16. Die regulären Maß und Bestätigungsfunktionen.- A. Endliche Systeme.- B. Das unendliche System.- 17. Lehrsätze für die Nullbestätigung.- 18. Lehrsätze für die regulären cFunktionen.- 19. Bestätigung von Hypothesen durch Beobachtungen. Das Theorem von Bayes.- V. Die symmetrischen Bestätigungsfunktionen.- 20. Individuelle Verteilungen, Strukturbeschreibungen und Q Prädikate.- 21. Die symmetrischen m und cFunktionen.- 22. Der direkte Induktionsschluß und seine Approximationen.- VI. Das Problem der Schätzung.- 23. Allgemeines. Die cMittelSchätzungsfunktion.- 24. Das Problem der Zuverlässigkeit von Schätzungen.- 25. Häufigkeitsschätzungen.- VII. Das Kontinuum der induktiven Methoden.- 26. Die repräsentierende Funktion.- 27. Die AFunktionen.- 28. Das Problem der Wahl einer induktiven Methode.- Anhang zum zweiten Teil.- A. Weitere Probleme der induktiven Logik.- 1. Das Problem der Relationen in der induktiven Logik. Bedeutungspostulate.- 2. Relevanz und Irrelevanz.- 3. Der klassifikatorische und der komparative Begriff der Bestätigung.- B. Ein neues Axiomensystem für die cFunktionen.- Namen und Sachverzeichnis.