Kapitelverzeichnis

Lorenz Matzat (Jetzt Studios) und Christina Elmer (TU Dortmund)
Daten und Künstliche Intelligenz im Journalismus

Stefan Wehrmeyer (OKFN)
Quellen und offene Daten im Journalismus

Jan Georg Plavec (Stuttgarter Zeitung / Stuttgarter Nachrichten)
Daten im lokalen und regionalen Journalismus

Hannes Munzinger, Sophia Baumann (Paper Trail Media)
Investigation auf der Basis von Leaks und großen Datensätzen

Gianna Grün (TU Dortmund/DW)
Visualisierung: Grundlagen und Rezeption datenbasierter Grafiken

Timo Grossenbacher (TX/Tamedia)
Automation im Journalismus

Achim Tack (Spiegel/Ubilabs)
Geodaten und Satellitendaten im journalistischen Einsatz

Sören Müller-Hansen (Süddeutsche Zeitung)
Datenbasierter Journalismus zur Klimakrise

Hendrik Lehmann (Tagesspiegel)
Interaktiver Datenjournalismus: Dynamische Visualisierung, Tools und Beteiligung

Marie Gundlach (Süddeutsche Zeitung)
Datenjournalismus und Dashboards in der Covid-Pandemie

Katarina Huth, Max Donheiser (Correctiv)
Der Kampf um Wasser: Wie wir mit lokalen Daten den Klimawandel greifbar machen

Jessica Heesen (Universität Tübingen)
Ethik des datenbasierten Journalismus

Ana Moya, Fabian Maier (Handelsblatt Media Group)
Daten in der Rezeptionsanalyse: Ansätze und Methoden der Editorial Intelligence

Mario Haim, Valerie Hase (LMU)
Datenjournalismus aus Sicht der Kommunikationswissenschaft

Nicolas Kayser-Bril (AlgorithmWatch)
Methoden und Strategien im Algorithmic Accountability Reporting

Uli Köppen (BR AI + Automation Lab)
KI im Bayerischen Rundfunk: Neue journalistische Angebote durch Automatisierung und KI

Claus Hesseling (NDR Data)
KI-Assistenz in der Programmierung und Datenarbeit

Meik Bittkowski (Science Media Center)
Modularer (Daten-)Journalismus

Steffen Kühne (BR AI + Automation Lab)
Große Sprachmodelle im Journalismus

David Caswell (StoryFlow Ltd.)
Praktische Strategien für den KI-Einsatz im Journalismus

Christoph Kucklick (Henri-Nannen-Schule)
The medium is the machine oder: Die Wirklichkeit der KI