Grundzüge der Globalen Optimierung | preigu

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Cover: 9783662625330 | Grundzüge der Globalen Optimierung | Oliver Stein | Taschenbuch | 2021

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Beschreibung

Das vorliegende Lehrbuch ist eine Einführung in die globale Optimierung, die mathematische Sachverhalte einerseits stringent behandelt, sie aber andererseits auch sehr ausführlich motiviert und mit 85 Abbildungen illustriert. Das Buch richtet sich daher nicht nur an Mathematiker, sondern auch an Natur-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaftler, die mathematisch fundierte Verfahren in ihrem Gebiet verstehen und anwenden möchten. Mit fast zweihundert Seiten stellt das Buch genügend Auswahlmöglichkeiten zur Verfügung, um es als Grundlage für unterschiedlich angelegte Vorlesungen zur globalen Optimierung zu verwenden. Die ausführliche Behandlung der globalen Lösbarkeit von Optimierungsproblemen unter anwendungsrelevanten Voraussetzungen setzt dabei einen neuen Akzent, der den Bestand der bisherigen Lehrbücher zur Optimierung bereichert. Anhand von Theorie und Algorithmen der glatten konvexen Optimierung verdeutlicht das Buch, dass die globale Lösung einer in der Praxis häufig auftretenden Klasse von Optimierungsproblemen effizient möglich ist, während es für die schwerer handhabbaren nichtkonvexen Probleme ausführlich die Ideen von Branch-and-Bound-Verfahren entwickelt.

Die vorliegende zweite Auflage wurde überarbeitet und um einige Passagen ergänzt.

Das vorliegende Lehrbuch ist eine Einführung in die globale Optimierung, die mathematische Sachverhalte einerseits stringent behandelt, sie aber andererseits auch sehr ausführlich motiviert und mit 85 Abbildungen illustriert. Das Buch richtet sich daher nicht nur an Mathematiker, sondern auch an Natur-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaftler, die mathematisch fundierte Verfahren in ihrem Gebiet verstehen und anwenden möchten. Mit fast zweihundert Seiten stellt das Buch genügend Auswahlmöglichkeiten zur Verfügung, um es als Grundlage für unterschiedlich angelegte Vorlesungen zur globalen Optimierung zu verwenden. Die ausführliche Behandlung der globalen Lösbarkeit von Optimierungsproblemen unter anwendungsrelevanten Voraussetzungen setzt dabei einen neuen Akzent, der den Bestand der bisherigen Lehrbücher zur Optimierung bereichert. Anhand von Theorie und Algorithmen der glatten konvexen Optimierung verdeutlicht das Buch, dass die globale Lösung einer in der Praxis häufig auftretenden Klasse von Optimierungsproblemen effizient möglich ist, während es für die schwerer handhabbaren nichtkonvexen Probleme ausführlich die Ideen von Branch-and-Bound-Verfahren entwickelt.

Die vorliegende zweite Auflage wurde überarbeitet und um einige Passagen ergänzt.

Über den Autor

Prof. Dr. Oliver Stein ist Universitätsprofessor am Karlsruher Institut für Technologie und leitet dort den Bereich für Kontinuierliche Optimierung am Institut für Operations Research. In der Forschung konzentriert er sich auf Entwurf und Implementierung von Optimierungsverfahren sowie deren theoretische Grundlagen. Seine Lehrschwerpunkte sind globale Optimierung, nichtlineare Optimierung, gemischt-ganzzahlige Optimierung, konvexe Analysis und parametrische Optimierung.

Zusammenfassung

Eine verständliche Einführung in die Globale Optimierung

Enthält viele Beispiele aus Theorie und Praxis

Ist besonders auch für Nichtmathematiker geeignet

Inhaltsverzeichnis

1 Einführung.- 2 Konvexe Optimierungsprobleme.- 3 Nichtkonvexe Optimierungsprobleme.

Details

Erscheinungsjahr:	2021
Fachbereich:	Allgemeines
Genre:	Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	190
Inhalt:	x 189 S. 79 s/w Illustr. 189 S. 79 Abb.
ISBN-13:	9783662625330
ISBN-10:	3662625334
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	978-3-662-62533-0
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Stein, Oliver
Auflage:	2. Aufl. 2021
Hersteller:	Springer-Verlag GmbH Springer Spektrum
Abbildungen:	80 schwarz-weiße und 5 farbige Abbildungen, Bibliographie
Maße:	240 x 168 x 12 mm
Von/Mit:	Oliver Stein
Erscheinungsdatum:	02.04.2021
Gewicht:	0,345 kg

preigu-id: 118994773

Über den Autor

Prof. Dr. Oliver Stein ist Universitätsprofessor am Karlsruher Institut für Technologie und leitet dort den Bereich für Kontinuierliche Optimierung am Institut für Operations Research. In der Forschung konzentriert er sich auf Entwurf und Implementierung von Optimierungsverfahren sowie deren theoretische Grundlagen. Seine Lehrschwerpunkte sind globale Optimierung, nichtlineare Optimierung, gemischt-ganzzahlige Optimierung, konvexe Analysis und parametrische Optimierung.

Zusammenfassung

Eine verständliche Einführung in die Globale Optimierung

Enthält viele Beispiele aus Theorie und Praxis

Ist besonders auch für Nichtmathematiker geeignet

Inhaltsverzeichnis

1 Einführung.- 2 Konvexe Optimierungsprobleme.- 3 Nichtkonvexe Optimierungsprobleme.

Details

Erscheinungsjahr:	2021
Fachbereich:	Allgemeines
Genre:	Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	190
Inhalt:	x 189 S. 79 s/w Illustr. 189 S. 79 Abb.
ISBN-13:	9783662625330
ISBN-10:	3662625334
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	978-3-662-62533-0
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Stein, Oliver
Auflage:	2. Aufl. 2021
Hersteller:	Springer-Verlag GmbH Springer Spektrum
Abbildungen:	80 schwarz-weiße und 5 farbige Abbildungen, Bibliographie
Maße:	240 x 168 x 12 mm
Von/Mit:	Oliver Stein
Erscheinungsdatum:	02.04.2021
Gewicht:	0,345 kg

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