Bert Gollnick: Generative KI mit Python

Cover: 9783367107292 | Generative KI mit Python | Bert Gollnick | Buch | 447 S. | Deutsch

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Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Ihr Guide für eigene RAG-Anwendung!

Freuen Sie sich auf einen umfassenden Einstieg in die Welt der Generativen KI mit Python. Dieses Buch deckt Schlüsselkonzepte wie Large Language Models (LLMs), LangChain, Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) ab. Sie lernen die Grundlagen des Prompt Engineering kennen und erfahren, wie Sie Agentensysteme entwickeln und deployen.

Mit praxisnahen Beispielen und klaren Erklärungen tauchen Sie tief in die Materie ein - ideal für alle, die Generative KI-Lösungen mit Python umsetzen wollen.

Generative KI und LLMs mit LangChain verstehen und implementieren
Vektordatenbanken und RAG-Anwendungen entwickeln
Prompt Engineering, Agentensysteme, Deployment u. v. m.

Aus dem Inhalt:

Große Sprachmodelle - LLMs und LMMs
Prompt Engineering
Sprachanalyse (NLP)
Vektordatenbanken
LangChain
HuggingFace
crewAI
AutoGen
OpenAI- und andere APIs
Agentensysteme
Deployment

Ihr Guide für eigene RAG-Anwendung!

Mit praxisnahen Beispielen und klaren Erklärungen tauchen Sie tief in die Materie ein - ideal für alle, die Generative KI-Lösungen mit Python umsetzen wollen.

Generative KI und LLMs mit LangChain verstehen und implementieren
Vektordatenbanken und RAG-Anwendungen entwickeln
Prompt Engineering, Agentensysteme, Deployment u. v. m.

Aus dem Inhalt:

Große Sprachmodelle - LLMs und LMMs
Prompt Engineering
Sprachanalyse (NLP)
Vektordatenbanken
LangChain
HuggingFace
crewAI
AutoGen
OpenAI- und andere APIs
Agentensysteme
Deployment

Zusammenfassung

Bert Gollnick ist Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz. Er unterrichtet Kurse zu Data Science und Machine Learning inklusive generativer KI und natürlicher Sprachverarbeitung. Bert hat an der Technischen Universität Berlin Luft- und Raumfahrttechnik und an der Universität Hagen Volkswirtschaftslehre studiert. Nach 17 Jahren in der Industrie fokussiert er sich nun auf seine Schulungsfirma, um Teilnehmern künstliche Intelligenz [...] lebt und arbeitet in Hamburg und bietet Präsenzkurse im deutschsprachigen Raum sowie Online-Kurse auch für ein internationales Publikum an.

Inhaltsverzeichnis

Materialien zum Buch ... 13

1. Vorwort ... 15

1.1 ... Zielsetzung des Buches ... 16

1.2 ... Zielgruppe ... 17

1.3 ... Was Sie schon wissen sollten ... 18

1.4 ... Struktur des Buches ... 18

1.5 ... Wie man dieses Buch effektiv nutzt ... 22

1.6 ... Code zum Herunterladen und weitere Materialien ... 23

1.7 ... Systemeinrichtung ... 23

1.8 ... Danksagung ... 30

1.9 ... Konventionen in diesem Buch ... 30

2. Einführung in die generative KI ... 33

2.1 ... Einführung in die künstliche Intelligenz ... 36

2.2 ... Die Säulen des Fortschritts in der generativen KI ... 40

2.3 ... Deep Learning ... 43

2.4 ... Schwache und allgemeine KI ... 46

2.5 ... Natural Language Processing (NLP) ... 49

2.6 ... Large Language Models (LLMs) ... 55

2.7 ... Use-Cases ... 57

2.8 ... Die Grenzen von LLMs ... 59

2.9 ... Large Multimodal Models (LMMs) ... 60

2.10 ... Generative KI-Anwendungen ... 62

2.11 ... Zusammenfassung ... 64

3. Vortrainierte Modelle ... 67

3.1 ... Was sind vortrainierte Modelle? ... 69

3.2 ... Hugging Face ... 69

3.3 ... Modellauswahl ... 70

3.4 ... Coding: Textzusammenfassung ... 71

3.5 ... Übung: Übersetzung ... 73

3.6 ... Coding: Zero-Shot-Klassifikation ... 74

3.7 ... Coding: Füllmaske ... 78

3.8 ... Coding: Frage-Antwort Modelle ... 79

3.9 ... Coding: Erkennung bekannter Entitäten (Named Entity Recognition) ... 81

3.10 ... Coding: Text-zu-Bild ... 83

3.11 ... Übung: Text-zu-Audio ... 85

3.12 ... Abschlussprojekt: Kunden-Feedback analysieren ... 86

3.13 ... Zusammenfassung ... 89

4. Large Language Models ... 91

4.1 ... Eine kurze Geschichte der Sprachmodelle ... 92

4.2 ... LLMs mithilfe von Python nutzen ... 93

4.3 ... Modellparameter ... 107

4.4 ... Modellauswahl ... 111

4.5 ... Messages ... 115

4.6 ... Prompt Templates ... 116

4.7 ... Chains ... 120

4.8 ... LLM-Schutz und -Sicherheit ... 135

4.9 ... Modellverbesserungen ... 143

4.10 ... Neue Trends ... 144

4.11 ... Zusammenfassung ... 151

5. Prompt Engineering ... 153<

Details

Erscheinungsjahr:	2025
Fachbereich:	Programmiersprachen
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Buch
ISBN-13:	9783367107292
ISBN-10:	3367107298
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	459/10729
Autor:	Gollnick, Bert
Hersteller:	Rheinwerk Verlag Rheinwerk Computing
Verantwortliche Person für die EU:	Rheinwerk, Rheinwerkallee 4, D-53227 Bonn, service@rheinwerk-verlag.de
Maße:	26 x 180 x 246 mm
Von/Mit:	Bert Gollnick
Erscheinungsdatum:	30.06.2025
Gewicht:	0,958 kg