Fundamentals of Data Science Part III

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Beschreibung

In Part III of this series, we cover the fundamentals of machine learning, focusing on:validation methodology (reprint)
nearest neighbor, k-means, support vector machines, principal component analysis
tree-based methods: decision trees, bagging, random forest, boosting, XGBoost
artificial neural networks and deep learning
reinforcement learning

The focus is on algorithmic development and programming. We code each technique from scratch in Python, using an object-oriented approach.

Details

Erscheinungsjahr:	2022
Fachbereich:	Datenkommunikation, Netze & Mailboxen
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
ISBN-13:	9781941043134
ISBN-10:	1941043135
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Maruskin, Jared M.
Hersteller:	Cayenne Canyon Press
Maße:	234 x 156 x 17 mm
Von/Mit:	Jared M. Maruskin
Erscheinungsdatum:	29.04.2022
Gewicht:	0,483 kg

Artikel-ID: 121441162

Details

Erscheinungsjahr:	2022
Fachbereich:	Datenkommunikation, Netze & Mailboxen
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
ISBN-13:	9781941043134
ISBN-10:	1941043135
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Maruskin, Jared M.
Hersteller:	Cayenne Canyon Press
Maße:	234 x 156 x 17 mm
Von/Mit:	Jared M. Maruskin
Erscheinungsdatum:	29.04.2022
Gewicht:	0,483 kg