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Cover: 9781107653115 | Evaluating Learning Algorithms | A Classification Perspective | Shah
Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Evaluating Learning Algorithms
A Classification Perspective
Taschenbuch von Mohak Shah
Sprache: Englisch

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Kategorien:
Beschreibung
Gives a solid basis for conducting performance evaluations of learning algorithms in practical settings with an emphasis on classification algorithms.
Gives a solid basis for conducting performance evaluations of learning algorithms in practical settings with an emphasis on classification algorithms.
Über den Autor
Nathalie Japkowicz is Professor of Computer Science at American University. She is a former assistant professor at Dalhousie University and lecturer at Ohio State University. Japkowicz co-organized numerous workshops on classifier evaluation and the class imbalance problem at AAAI and ICML. She has published many articles in peer-reviewed journals and conference proceedings.
Inhaltsverzeichnis
1. Introduction; 2. Machine learning and statistics overview; 3. Performance measures I; 4. Performance measures II; 5. Error estimation; 6. Statistical significance testing; 7. Data sets and experimental framework; 8. Recent developments; 9. Conclusion; Appendix A: statistical tables; Appendix B: additional information on the data; Appendix C: two case studies.
Details
Erscheinungsjahr: 2013
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: Kartoniert / Broschiert
ISBN-13: 9781107653115
ISBN-10: 1107653118
Sprache: Englisch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Shah, Mohak
Hersteller: Cambridge University Press
Maße: 234 x 156 x 23 mm
Von/Mit: Mohak Shah
Erscheinungsdatum: 23.12.2013
Gewicht: 0,641 kg
Artikel-ID: 105421223
Über den Autor
Nathalie Japkowicz is Professor of Computer Science at American University. She is a former assistant professor at Dalhousie University and lecturer at Ohio State University. Japkowicz co-organized numerous workshops on classifier evaluation and the class imbalance problem at AAAI and ICML. She has published many articles in peer-reviewed journals and conference proceedings.
Inhaltsverzeichnis
1. Introduction; 2. Machine learning and statistics overview; 3. Performance measures I; 4. Performance measures II; 5. Error estimation; 6. Statistical significance testing; 7. Data sets and experimental framework; 8. Recent developments; 9. Conclusion; Appendix A: statistical tables; Appendix B: additional information on the data; Appendix C: two case studies.
Details
Erscheinungsjahr: 2013
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: Kartoniert / Broschiert
ISBN-13: 9781107653115
ISBN-10: 1107653118
Sprache: Englisch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Shah, Mohak
Hersteller: Cambridge University Press
Maße: 234 x 156 x 23 mm
Von/Mit: Mohak Shah
Erscheinungsdatum: 23.12.2013
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Artikel-ID: 105421223
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