Erkennung von Handgesten mit maschinellem ...

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Beschreibung

Bei handgestengesteuerten Präsentationen mit maschinellem Lernen (ML) wird ein auf Computer Vision basierendes System eingesetzt, um Handbewegungen und Gesten als Befehle zur Steuerung von Präsentationen zu interpretieren. Sammeln Sie einen Datensatz von Handgestenbildern oder -videos, in denen verschiedene Handbewegungen und Gesten erfasst sind, die verschiedenen Präsentationsbefehlen entsprechen (z. B. nächste Folie, vorherige Folie, vergrößern, verkleinern). Bereinigung und Vorverarbeitung der gesammelten Daten durch Größenanpassung, Normalisierung und Anreicherung der Bilder oder Videos, um die Robustheit des Modells zu verbessern. Einsatz von Techniken des maschinellen Lernens, häufig unter Verwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) oder anderen Deep-Learning-Architekturen, um ein Modell auf den gesammelten Datensatz zu trainieren. Dieses Modell lernt, verschiedene Handgesten zu erkennen und zu klassifizieren. Einmal trainiert, ist das Modell in der Lage, bestimmte Handgesten in Echtzeit zu erkennen. Es kann Gesten wie die offene Handfläche für das nächste Dia, die geschlossene Faust für das vorherige Dia, das Zusammenkneifen für das Heranzoomen, das Spreizen der Finger für das Herauszoomen usw. erkennen.

Über den Autor

Asha Sohal é Professora Assistente, CSE, Universidade K R Mangalam, Gurgaon e está a tirar o doutoramento (CSE) na DCSA, Kuk, [...](IT) da GGSIPU, Deli e [...](CSE) da Universidade de Kurukshetra. Tem mais de 20 anos de experiência de ensino em universidades de renome e publicou vários trabalhos de investigação na área do desenvolvimento de iOS, computação em nuvem e nevoeiro.

Details

Erscheinungsjahr:	2023
Fachbereich:	Datenkommunikation, Netze & Mailboxen
Genre:	Importe , Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	60 S.
ISBN-13:	9786206927006
ISBN-10:	6206927008
Sprache:	Deutsch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Sohal, Asha
Hersteller:	Verlag Unser Wissen
Verantwortliche Person für die EU:	BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de
Maße:	220 x 150 x 5 mm
Von/Mit:	Asha Sohal
Erscheinungsdatum:	31.12.2023
Gewicht:	0,107 kg

Artikel-ID: 128242071

Über den Autor

Details

Erscheinungsjahr:	2023
Fachbereich:	Datenkommunikation, Netze & Mailboxen
Genre:	Importe , Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	60 S.
ISBN-13:	9786206927006
ISBN-10:	6206927008
Sprache:	Deutsch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Sohal, Asha
Hersteller:	Verlag Unser Wissen
Verantwortliche Person für die EU:	BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de
Maße:	220 x 150 x 5 mm
Von/Mit:	Asha Sohal
Erscheinungsdatum:	31.12.2023
Gewicht:	0,107 kg