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Beschreibung
Die Integration Künstlicher Intelligenz in Unternehmenssysteme ist heutzutage eine Notwendigkeit. Doch wie entwickelt man zuverlässige, skalierbare und hochwertige KI-Systeme, die echten Geschäftswert liefern? Dieses umfassende Handbuch von den international renommierten Experten Len Bass, Qinghua Lu, Ingo Weber und Liming Zhu liefert Ihnen die Antworten.Entwicklung von KI-Systemen verbindet bewährte Software-Architektur-Prinzipien mit modernsten DevOps-Praktiken und zeigt Ihnen systematisch, wie Sie KI-Systeme erfolgreich von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb entwickeln. Das Buch schließt die kritische Lücke zwischen KI-Theorie und praktischer Implementierung.Umfassender Praxisleitfaden für KI-Excellence:Lifecycle-Management von KI-Modellen von der Datenvorbereitung bis zum DeploymentSystemarchitektur und DevOps Best Practices speziell für KI-SystemeZuverlässigkeit, Performance und Sicherheit entscheidende Erfolgsfaktoren für KI-ImplementierungenDatenschutz und Fairness vertrauenswürdige und compliance-konforme SystemeMonitoring und Observability operative Exzellenz durch effektive ÜberwachungFoundation Models und Transformer moderne KI-Architekturen meisternZukunftstrends DevOps 2.0 und AIWare-ParadigmenLernen Sie von realen Implementierungen: Drei detaillierte Fallstudien zeigen erfolgreiche KI-Projekte bei Fraunhofer (NLP für Ausschreibungen), ARM Hub (Chatbots für KMU) und im Banking (Customer Churn Prediction). Diese Praxisbeispiele illustrieren, wie KI-Engineering-Prinzipien in verschiedenen Branchen und Unternehmensgrößen erfolgreich angewendet werden.Für alle KI-Stakeholder: Ob Sie technischer Leiter, Software-Engineer, DevOps-Spezialist, Data Scientist oder Business-Stratege sind dieses Buch liefert Ihnen die essentiellen Erkenntnisse für erfolgreiches KI-System-Engineering. Rüsten Sie sich mit den Werkzeugen und dem Verständnis aus, um die KI-Initiativen Ihrer Organisation zu leiten und echten Geschäftswert zu [...] Autoren bringen zusammen über ein Jahrhundert Erfahrung in Software-Engineering, KI-Forschung und Systemarchitektur mit. Ihre Expertise basiert auf der Arbeit mit Hunderten von Unternehmen und der Entwicklung von KI-Standards und -[...] unverzichtbare Handbuch für die erfolgreiche Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von KI-Systemen in der Praxis.
Die Integration Künstlicher Intelligenz in Unternehmenssysteme ist heutzutage eine Notwendigkeit. Doch wie entwickelt man zuverlässige, skalierbare und hochwertige KI-Systeme, die echten Geschäftswert liefern? Dieses umfassende Handbuch von den international renommierten Experten Len Bass, Qinghua Lu, Ingo Weber und Liming Zhu liefert Ihnen die Antworten.Entwicklung von KI-Systemen verbindet bewährte Software-Architektur-Prinzipien mit modernsten DevOps-Praktiken und zeigt Ihnen systematisch, wie Sie KI-Systeme erfolgreich von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb entwickeln. Das Buch schließt die kritische Lücke zwischen KI-Theorie und praktischer Implementierung.Umfassender Praxisleitfaden für KI-Excellence:Lifecycle-Management von KI-Modellen von der Datenvorbereitung bis zum DeploymentSystemarchitektur und DevOps Best Practices speziell für KI-SystemeZuverlässigkeit, Performance und Sicherheit entscheidende Erfolgsfaktoren für KI-ImplementierungenDatenschutz und Fairness vertrauenswürdige und compliance-konforme SystemeMonitoring und Observability operative Exzellenz durch effektive ÜberwachungFoundation Models und Transformer moderne KI-Architekturen meisternZukunftstrends DevOps 2.0 und AIWare-ParadigmenLernen Sie von realen Implementierungen: Drei detaillierte Fallstudien zeigen erfolgreiche KI-Projekte bei Fraunhofer (NLP für Ausschreibungen), ARM Hub (Chatbots für KMU) und im Banking (Customer Churn Prediction). Diese Praxisbeispiele illustrieren, wie KI-Engineering-Prinzipien in verschiedenen Branchen und Unternehmensgrößen erfolgreich angewendet werden.Für alle KI-Stakeholder: Ob Sie technischer Leiter, Software-Engineer, DevOps-Spezialist, Data Scientist oder Business-Stratege sind dieses Buch liefert Ihnen die essentiellen Erkenntnisse für erfolgreiches KI-System-Engineering. Rüsten Sie sich mit den Werkzeugen und dem Verständnis aus, um die KI-Initiativen Ihrer Organisation zu leiten und echten Geschäftswert zu [...] Autoren bringen zusammen über ein Jahrhundert Erfahrung in Software-Engineering, KI-Forschung und Systemarchitektur mit. Ihre Expertise basiert auf der Arbeit mit Hunderten von Unternehmen und der Entwicklung von KI-Standards und -[...] unverzichtbare Handbuch für die erfolgreiche Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von KI-Systemen in der Praxis.
Über den Autor
LEN BASS: International anerkannter Experte für Softwarearchitektur und DevOps, ehemaliger Senior Principal Researcher am Software Engineering Institute der Carnegie Mellon University und Autor von Bestsellern wie "Software Architecture in Practice".QINGHUA LU: Principal Research Scientist bei CSIRO's Data61, Gewinnerin des Asia-Pacific Women in AI Trailblazer Award 2023 und Expertin für verantwortungsvolle KI-Entwicklung und [...] WEBER: Professor für Informatik an der TU München und Bereichsleiter am Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit, mit umfassender Erfahrung in Softwarearchitektur, DevOps und der Anwendung von KI in der Industrie.LIMING ZHU: Research Director bei CSIRO's Data61, Conjoint Professor an der UNSW und einer der führenden Forscher im Bereich KI-Engineering und vertrauenswürdige KI mit über 300 Publikationen.
Inhaltsverzeichnis
  1. Kapitel 1 Einführung
  2. Kapitel 2 Hintergrund der Softwaretechnik
  3. Kapitel 3 Hintergrund der KI
  4. Kapitel 4 Fundamentale Modelle
  5. Kapitel 5 Lebenszyklus von KI-Modellen
  6. Kapitel 6 Systemlebenszyklus
  7. Kapitel 7 Zuverlässigkeit
  8. Kapitel 8 Leistung
  9. Kapitel 9 Sicherheit
  10. Kapitel 10 Datenschutz und Fairness
  11. Kapitel 11 Beobachtbarkeit
  12. Kapitel 12 Die Fallstudie Fraunhofer: Einsatz eines vortrainierten Sprachmodells für Ausschreibungen
  13. Kapitel 13 Die Fallstudie ARM Hub: Chatbots für kleine und mittlere australische Unternehmen
  14. Kapitel 14 Die Fallstudie Banking: Vorhersage von Kundenabwanderung in Banken
  15. Kapitel 15 Die Zukunft des AI-Engineerings
Details
Erscheinungsjahr: 2026
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: 326 S.
ISBN-13: 9783868946611
ISBN-10: 3868946616
Sprache: Deutsch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Bass, Len
Lu, Qinghua
Weber, Ingo
Zhu, Liming
Auflage: 1. Auflage
Hersteller: Pearson Studium
Verantwortliche Person für die EU: Pearson Studium im Verlag Pearson Benelux B.V. Zweigniederla, Sankt-Martin-Str. 82, D-81541 München, buchhandel@pearson.com
Maße: 240 x 170 x 19 mm
Von/Mit: Len Bass (u. a.)
Erscheinungsdatum: 18.03.2026
Gewicht: 0,585 kg
Artikel-ID: 134631821