Einführung in die Mathematische Optimierung

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Beschreibung

Die Mathematische Optimierung gehört aufgrund rasanter wissenschaftlicher Entwicklung und weitreichender Anwendungsbreite zu den Eckpunkten eines Mathematikstudiums. Dieses Buch legt mit einer Einführung in die Lineare und Konvexe Optimierung eine solide Basis für komplexere Themen der Diskreten und Nichtlinearen Optimierung. Bei Studierenden werden nur Grundkenntnisse der Linearen Algebra und Analysis vorausgesetzt, wie sie im ersten Studienjahr jedes mathematisch fundierten Bachelorstudiums vermittelt werden. Bei Auswahl, Umfang und Aufbau stützen sich die Autoren auf langjährige Erfahrungen mit einschlägigen Vorlesungen an den technischen Universitäten Braunschweig und Graz. Das Buch eignet sich als Grundlage zu Vorlesungen der Linearen Optimierung (ca. 4 SWS) und der Konvexen Optimierung (ca. 2 SWS) im Bachelorstudium. Es enthält mehr Material als hierfür erforderlich, so dass Dozenten Raum und Anreiz für subjektive Schwerpunkte oder thematische Straffung geboten wird.

Über den Autor

Prof. Dr. Rainer Burkard, Technische Universität Graz, Österreich
Prof. Dr. Uwe Zimmermann, Technische Universität Braunschweig, Deutschland

Zusammenfassung

Erläuterung aller dargestellten mathematischen Verfahren anhand von ökonomischen Beispielen
Praxisorientierte Berechnung der Anwendungen und Dokumentierung der einzelnen Befehlschritte mit open source Programm Scilab
Kompakte Darstellung aller elementaren mathematischen Gebiete

Inhaltsverzeichnis

I. Lineare Optimierung. Lineare Optimierungsmodelle.- Geometrie der Linearen Optimierung.- Das generische Simplexverfahren.- Nummerische und algorithmische Aspekte des Simplexverfahrens.- Alternative lineare Systeme und duale lineare Optimierungsaufgaben.- Polyederdarstellung und Dekomposition.- Sensitivität und parametrische Optimierung.- Komplexität der linearen Optimierung.- Ein generisches Innere Punkte Verfahren. Ganzzahlige Polyeder, Transport- und Flussprobleme.- II. Konvexe Optimierung. Nichtlineare Modelle.- Konvexe Mengen.- Konvexe Funktionen.- Minima konvexer Funktionen.- Verfahren zur Minimierung ohne Restriktionen.- Gradienten- und Newton-Verfahren.- Quadratische Optimierung.

Erscheinungsjahr:	2012
Fachbereich:	Allgemeines
Genre:	Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Reihe:	Springer-Lehrbuch
Inhalt:	xii 315 S. 56 s/w Illustr. 315 S. 56 Abb.
ISBN-13:	9783642286728
ISBN-10:	3642286720
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	86072743
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Burkard, Rainer E. Zimmermann, Uwe T.
Hersteller:	Springer Springer Spektrum Springer-Verlag GmbH Springer-Lehrbuch
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße:	235 x 155 x 18 mm
Von/Mit:	Rainer E. Burkard (u. a.)
Erscheinungsdatum:	11.05.2012
Gewicht:	0,499 kg