39,99 €*
Versandkostenfrei per Post / DHL
Lieferzeit 2-4 Werktage
Prof. Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.
Theorieeinführungen und MATLAB®-Versuche
Ausführliche Lösungen unterstützen die Erreichung der Lernziele
Hervorragend zum Selbststudium geeignet
Digitale Bilder.- Helligkeit und Kontrast.- Punkt- und Rangoperatoren.- LSI-Systeme und lineare Filterung.- Glättungsfilter, Rauschen und Verzerrungen.- Kanten und Konturen.- Kantenschärfen und Hough-Methode.- Morphologische Transformationen.- Fourier-Transformation für digitale Bilder.- Filtern und Entzerren mit der 2-D-DFT.- Künstliche Neuronen und Lernen.- Flache neuronale Netze für die Klassifizierung.- Lernen mit dem Backpropagation-Algorithmus.- Neuronale Netze mit Faltungsschichten
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
|---|---|
| Fachbereich: | Nachrichtentechnik |
| Genre: | Technik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Inhalt: |
xiii
474 S. 83 s/w Illustr. 117 farbige Illustr. 474 S. 200 Abb. 117 Abb. in Farbe. |
| ISBN-13: | 9783658221843 |
| ISBN-10: | 3658221844 |
| Sprache: | Deutsch |
| Herstellernummer: | 978-3-658-22184-3 |
| Ausstattung / Beilage: | Paperback |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: | Werner, Martin |
| Auflage: | 1. Aufl. 2021 |
| Hersteller: |
Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Maße: | 240 x 168 x 27 mm |
| Von/Mit: | Martin Werner |
| Erscheinungsdatum: | 30.11.2020 |
| Gewicht: | 0,817 kg |
Prof. Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.
Theorieeinführungen und MATLAB®-Versuche
Ausführliche Lösungen unterstützen die Erreichung der Lernziele
Hervorragend zum Selbststudium geeignet
Digitale Bilder.- Helligkeit und Kontrast.- Punkt- und Rangoperatoren.- LSI-Systeme und lineare Filterung.- Glättungsfilter, Rauschen und Verzerrungen.- Kanten und Konturen.- Kantenschärfen und Hough-Methode.- Morphologische Transformationen.- Fourier-Transformation für digitale Bilder.- Filtern und Entzerren mit der 2-D-DFT.- Künstliche Neuronen und Lernen.- Flache neuronale Netze für die Klassifizierung.- Lernen mit dem Backpropagation-Algorithmus.- Neuronale Netze mit Faltungsschichten
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
|---|---|
| Fachbereich: | Nachrichtentechnik |
| Genre: | Technik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Inhalt: |
xiii
474 S. 83 s/w Illustr. 117 farbige Illustr. 474 S. 200 Abb. 117 Abb. in Farbe. |
| ISBN-13: | 9783658221843 |
| ISBN-10: | 3658221844 |
| Sprache: | Deutsch |
| Herstellernummer: | 978-3-658-22184-3 |
| Ausstattung / Beilage: | Paperback |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: | Werner, Martin |
| Auflage: | 1. Aufl. 2021 |
| Hersteller: |
Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Maße: | 240 x 168 x 27 mm |
| Von/Mit: | Martin Werner |
| Erscheinungsdatum: | 30.11.2020 |
| Gewicht: | 0,817 kg |
Ähnliche Produkte
Lieferzeit 4-7 Werktage
Lieferzeit 2-4 Werktage
Aktuell nicht verfügbar
Lieferzeit 4-7 Werktage
Aktuell nicht verfügbar
Lieferzeit 1-2 Wochen
Lieferzeit 1-2 Wochen
