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Digitale Bildverarbeitung
Grundkurs mit neuronalen Netzen und MATLAB®-Praktikum
Taschenbuch von Martin Werner
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Das Buch Digitale Bildverarbeitung gibt Einblicke in typische Methoden und Anwendungen. Es liefert eine solide Grundlage für die spätere fachliche Vertiefung. Dem einführenden Charakter entsprechend, steht exemplarisches, aktives Lernen an Beispielen und Übungen mit MATLAB® im Vordergrund. Wiederholungsfragen und kurze Aufgaben mit vollständigen Lösungen sowie viele Programmbeispiele mit Online-Ressourcen unterstützen den Lernerfolg. Ein PC mit MATLAB® und der Image Processing Toolbox wird vorausgesetzt.
Das Buch Digitale Bildverarbeitung gibt Einblicke in typische Methoden und Anwendungen. Es liefert eine solide Grundlage für die spätere fachliche Vertiefung. Dem einführenden Charakter entsprechend, steht exemplarisches, aktives Lernen an Beispielen und Übungen mit MATLAB® im Vordergrund. Wiederholungsfragen und kurze Aufgaben mit vollständigen Lösungen sowie viele Programmbeispiele mit Online-Ressourcen unterstützen den Lernerfolg. Ein PC mit MATLAB® und der Image Processing Toolbox wird vorausgesetzt.
Über den Autor

Prof. Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.

Zusammenfassung

Theorieeinführungen und MATLAB®-Versuche

Ausführliche Lösungen unterstützen die Erreichung der Lernziele

Hervorragend zum Selbststudium geeignet

Inhaltsverzeichnis

Digitale Bilder.- Helligkeit und Kontrast.- Punkt- und Rangoperatoren.- LSI-Systeme und lineare Filterung.- Glättungsfilter, Rauschen und Verzerrungen.- Kanten und Konturen.- Kantenschärfen und Hough-Methode.- Morphologische Transformationen.- Fourier-Transformation für digitale Bilder.- Filtern und Entzerren mit der 2-D-DFT.- Künstliche Neuronen und Lernen.- Flache neuronale Netze für die Klassifizierung.- Lernen mit dem Backpropagation-Algorithmus.- Neuronale Netze mit Faltungsschichten

Details
Erscheinungsjahr: 2020
Fachbereich: Nachrichtentechnik
Genre: Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 492
Inhalt: xiii
474 S.
83 s/w Illustr.
117 farbige Illustr.
474 S. 200 Abb.
117 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783658221843
ISBN-10: 3658221844
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-22184-3
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Werner, Martin
Auflage: 1. Aufl. 2021
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße: 240 x 168 x 27 mm
Von/Mit: Martin Werner
Erscheinungsdatum: 30.11.2020
Gewicht: 0,817 kg
preigu-id: 115108199
Über den Autor

Prof. Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.

Zusammenfassung

Theorieeinführungen und MATLAB®-Versuche

Ausführliche Lösungen unterstützen die Erreichung der Lernziele

Hervorragend zum Selbststudium geeignet

Inhaltsverzeichnis

Digitale Bilder.- Helligkeit und Kontrast.- Punkt- und Rangoperatoren.- LSI-Systeme und lineare Filterung.- Glättungsfilter, Rauschen und Verzerrungen.- Kanten und Konturen.- Kantenschärfen und Hough-Methode.- Morphologische Transformationen.- Fourier-Transformation für digitale Bilder.- Filtern und Entzerren mit der 2-D-DFT.- Künstliche Neuronen und Lernen.- Flache neuronale Netze für die Klassifizierung.- Lernen mit dem Backpropagation-Algorithmus.- Neuronale Netze mit Faltungsschichten

Details
Erscheinungsjahr: 2020
Fachbereich: Nachrichtentechnik
Genre: Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 492
Inhalt: xiii
474 S.
83 s/w Illustr.
117 farbige Illustr.
474 S. 200 Abb.
117 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783658221843
ISBN-10: 3658221844
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-22184-3
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Werner, Martin
Auflage: 1. Aufl. 2021
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße: 240 x 168 x 27 mm
Von/Mit: Martin Werner
Erscheinungsdatum: 30.11.2020
Gewicht: 0,817 kg
preigu-id: 115108199
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