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Cover: 9783486254051 | Die Analyse kategorialer Daten | Gerhard Tutz | Buch | XIV | Deutsch
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Die Analyse kategorialer Daten
Anwendungsorientierte Einführung in Logit-Modellierung und kategoriale Regression
Buch von Gerhard Tutz
Sprache: Deutsch

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Kategorien:
Beschreibung
Das Werk gibt eine Einführung in die Kategoriale Regression, die auch für Anwender sehr gut geeignet ist. Neben wirtschaftswissenschaftlichen Beispielen, die zahlenmäßig dominieren, finden sich Beispiele aus Biometrie, der medizinischen Statistik, Psychologie und Demographie.
Das Werk gibt eine Einführung in die Kategoriale Regression, die auch für Anwender sehr gut geeignet ist. Neben wirtschaftswissenschaftlichen Beispielen, die zahlenmäßig dominieren, finden sich Beispiele aus Biometrie, der medizinischen Statistik, Psychologie und Demographie.
Zusammenfassung
Auslieferung BOD
Inhaltsverzeichnis
Einführung. Logistische Regression und Logit-Modell für binäre abhängige Größen. Schätzung, Modellanpassung und Einflußgrößen. Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien. Regression mit ordinaler abhängiger Variable. Zähldaten und die Analyse von Kontingenztafeln: das loglineare Modell. Nonparametrische Regression I: Glättungsverfahren. Nonparametrische Regression II: Klassifikations- und Regressionsbäume. Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse. Elemente der Schätz- und Testtheorie. Anhang.
Details
Erscheinungsjahr: 2000
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Inhalt: XIV
450 S.
ISBN-13: 9783486254051
ISBN-10: 3486254057
Sprache: Deutsch
Einband: Gebunden
Autor: Tutz, Gerhard
Auflage: 1. Auflage
Hersteller: De Gruyter Oldenbourg
Verantwortliche Person für die EU: Walter de Gruyter GmbH, De Gruyter GmbH, Genthiner Str. 13, D-10785 Berlin, productsafety@degruyterbrill.com
Maße: 241 x 159 x 34 mm
Von/Mit: Gerhard Tutz
Erscheinungsdatum: 23.02.2000
Gewicht: 0,943 kg
Artikel-ID: 106326653
Zusammenfassung
Auslieferung BOD
Inhaltsverzeichnis
Einführung. Logistische Regression und Logit-Modell für binäre abhängige Größen. Schätzung, Modellanpassung und Einflußgrößen. Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien. Regression mit ordinaler abhängiger Variable. Zähldaten und die Analyse von Kontingenztafeln: das loglineare Modell. Nonparametrische Regression I: Glättungsverfahren. Nonparametrische Regression II: Klassifikations- und Regressionsbäume. Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse. Elemente der Schätz- und Testtheorie. Anhang.
Details
Erscheinungsjahr: 2000
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Inhalt: XIV
450 S.
ISBN-13: 9783486254051
ISBN-10: 3486254057
Sprache: Deutsch
Einband: Gebunden
Autor: Tutz, Gerhard
Auflage: 1. Auflage
Hersteller: De Gruyter Oldenbourg
Verantwortliche Person für die EU: Walter de Gruyter GmbH, De Gruyter GmbH, Genthiner Str. 13, D-10785 Berlin, productsafety@degruyterbrill.com
Maße: 241 x 159 x 34 mm
Von/Mit: Gerhard Tutz
Erscheinungsdatum: 23.02.2000
Gewicht: 0,943 kg
Artikel-ID: 106326653
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