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Beschreibung
Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über die intelligente Fehlerdiagnose für Photovoltaik (PV)-Systeme im Kontext moderner Solar-Großanlagen. Es gibt einen Überblick über gängige elektrische, mechanische und umweltbedingte Fehler und zeigt die Grenzen herkömmlicher Inspektions- und Überwachungsmethoden auf. Das Buch konzentriert sich auf fortschrittliche Sensor- und Bildgebungsverfahren, einschließlich RGB, Infrarot-Thermografie und Elektrolumineszenz, und erläutert, wie diese Datenquellen mit Methoden des maschinellen Lernens und des Deep Learning zur automatischen Fehlererkennung, -klassifizierung und -lokalisierung kombiniert werden. Es werden Schlüsselthemen wie Datenvorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Modelltraining, Bewertung und Einsatz erörtert, die ein solides Nachschlagewerk für Forscher und Ingenieure darstellen, die an intelligenten PV-Überwachungs- und Wartungssystemen arbeiten.
Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über die intelligente Fehlerdiagnose für Photovoltaik (PV)-Systeme im Kontext moderner Solar-Großanlagen. Es gibt einen Überblick über gängige elektrische, mechanische und umweltbedingte Fehler und zeigt die Grenzen herkömmlicher Inspektions- und Überwachungsmethoden auf. Das Buch konzentriert sich auf fortschrittliche Sensor- und Bildgebungsverfahren, einschließlich RGB, Infrarot-Thermografie und Elektrolumineszenz, und erläutert, wie diese Datenquellen mit Methoden des maschinellen Lernens und des Deep Learning zur automatischen Fehlererkennung, -klassifizierung und -lokalisierung kombiniert werden. Es werden Schlüsselthemen wie Datenvorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Modelltraining, Bewertung und Einsatz erörtert, die ein solides Nachschlagewerk für Forscher und Ingenieure darstellen, die an intelligenten PV-Überwachungs- und Wartungssystemen arbeiten.
Über den Autor
Mohamed Achit è un ricercatore e ingegnere specializzato in sistemi fotovoltaici e diagnosi intelligente dei guasti. Il suo lavoro si concentra sull'applicazione di tecniche di apprendimento automatico e di imaging per migliorare il monitoraggio, l'affidabilità e le prestazioni dei sistemi di energia solare.
Details
Erscheinungsjahr: 2026
Fachbereich: Elektrizität/Magnetismus/Optik
Genre: Importe, Physik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: 132 S.
ISBN-13: 9786209643996
ISBN-10: 620964399X
Sprache: Deutsch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Achit, Mohamed
Hersteller: Verlag Unser Wissen
Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, ?-1039 Riga, customerservice@vdm-vsg.de
Maße: 220 x 150 x 8 mm
Von/Mit: Mohamed Achit
Erscheinungsdatum: 21.02.2026
Gewicht: 0,215 kg
Artikel-ID: 134592850