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Beschreibung
Von der Idee hin zur statistischen Auswertung von Erhebungen - das praxisnahe Lehrbuch in bereits 6. Auflage!Wie plant man eine empirische Erhebung? Wie gestaltet man einen Fragebogen? Wie werden die Daten analysiert und interpretiert? In gut nachvollziehbaren Schritten bietet dieses Lehrbuch einen praktischen Leitfaden für die Umsetzung wissenschaftlicher [...] Buch behandelt von der Formulierung einer Forschungsidee über die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zu den wichtigsten Auswertungsschritten mit dem Statistikprogramm SPSS, Version 26, alle wichtigen Stufen und beinhaltet viele Beispiele.
Von der Idee hin zur statistischen Auswertung von Erhebungen - das praxisnahe Lehrbuch in bereits 6. Auflage!Wie plant man eine empirische Erhebung? Wie gestaltet man einen Fragebogen? Wie werden die Daten analysiert und interpretiert? In gut nachvollziehbaren Schritten bietet dieses Lehrbuch einen praktischen Leitfaden für die Umsetzung wissenschaftlicher [...] Buch behandelt von der Formulierung einer Forschungsidee über die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zu den wichtigsten Auswertungsschritten mit dem Statistikprogramm SPSS, Version 26, alle wichtigen Stufen und beinhaltet viele Beispiele.
Zusammenfassung
Prof. Elisabeth Steiner ist Dipl. Sozialarbeiterin und Psychologin an der FH Campus Wien.
Dr. Michael Benesch ist Arbeits- und Wirtschaftspsychologe, Geschäftsführer der M. Benesch Unternehmensberatung und lehrt an verschiedenen Hochschulen.
Dr. Michael Benesch ist Arbeits- und Wirtschaftspsychologe, Geschäftsführer der M. Benesch Unternehmensberatung und lehrt an verschiedenen Hochschulen.
Inhaltsverzeichnis
1 Elementare Definitionen11
1.1 Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik11
1.1.1 Deskriptivstatistik (beschreibende Statistik)11
1.1.2 Inferenzstatistik (beurteilende bzw. schließende Statistik)13
1.2 Stichprobenarten16
1.2.1 Einfache Zufallsstichprobe (Random Sample)17
1.2.2 Geschichtete Zufallsstichprobe17
1.2.3 Klumpenstichprobe (Cluster Sample)18
1.2.4 Zufall versus willkürliche Auswahl18
1.2.5 Abhängigkeit der Stichproben19
1.3 Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit19
1.4 Zusammenfassung des Kapitels20
1.5 Übungsbeispiele21
2 Messung in den Sozialwissenschaften22
2.1 Skalen- bzw. Messniveaus23
2.2 Nominalskala24
2.3 Ordinalskala25
2.4 Intervallskala27
2.5 Verhältnisskala28
2.6 Zusammenfassung des Kapitels29
2.7 Übungsbeispiele30
3 Die Untersuchungsplanung - von der Idee zur empirischen Forschung31
3.1 Die Themensuche32
3.1.1 Das Anlegen einer Ideensammlung32
3.1.2 Die Replikation von Untersuchungen33
3.1.3 Die Mitarbeit an Forschungsprojekten33
3.1.4 Weitere kreative Anregungen33
3.2 Konkretisierung und Formulierung einer Forschungsfrage34
3.3 Die Literaturrecherche35
3.4 Auswahl der Untersuchungsart - Forschungsdesign37
3.5 Ethische Bewertung einer Forschungsfrage40
3.6 Zusammenfassung des Kapitels41
3.7 Übungsbeispiele42
4 Datenerhebung: Die schriftliche Befragung (Fragebogen)43
4.1 Methoden der quantitativen Datenerhebung43
4.2 Allgemeine inhaltliche Vorbemerkungen zur Fragebogenkonstruktion44
4.3 Erste inhaltliche Schritte45
4.4 Prinzipien der Konstruktion47
4.4.1 Fragenauswahl48
4.4.2 Einleitung, Instruktion und Anrede50
4.4.3 Richtlinien zur Formulierung der Items51
4.4.4 Antwortformate52
4.5 Pretest59
4.6 Negative Antworttendenzen60
4.6.1 Absichtliche Verstellung60
4.6.2 Soziale Erwünschtheit (Social Desirability)61
4.6.3 Akquieszenz oder "Ja-Sage-Bereitschaft"62
4.6.4 Bevorzugung von extremen, unbestimmten oder besonders platzierten Antwortkategorien62
4.6.5 Wahl von Antwortmöglichkeiten, die eine bestimmte Länge, Wortfolge oder seriale Position aufweisen63
4.6.6 Verfälschung aufgrund der Tendenz, zu raten, oder aufgrund einer raschen Bearbeitung des Tests63
4.6.7 Tendenz zur ersten passenden Kategorie63
4.6.8 Beeinflussung durch motivationale Bedingungen63
4.6.9 "Mustermalen"63
4.7 Zusammenfassung des Kapitels64
4.8 Übungsbeispiele65
5 Computerunterstützte Datenaufbereitung mittels SPSS66
5.1 Was ist SPSS?66
5.2 Vom Fragebogen zur SPSS-Datei67
5.2.1 Wie rufe ich SPSS auf?67
5.2.2 Wichtige Anmerkungen vor der Dateneingabe69
5.2.3 Kodierung und Kodeplan69
5.2.4 Erstellung eines Datenfiles71
5.2.5 Datencheck/Data-Cleaning77
5.2.6 Weitere Datenaufbereitung78
5.3 Zusammenfassung des Kapitels81
5.4 Übungsbeispiele82
6 Deskriptivstatistische Datenanalyse83
6.1 Tabellarische Darstellung der Daten83
6.1.1 Häufigkeitstabellen83
6.1.2 Kreuztabellen bzw. Kontingenztafeln84
6.2 Grafische Darstellung der Daten88
6.2.1 Balkendiagramme88
6.2.2 Histogramme90
6.2.3 Boxplots91
6.2.4 Streudiagramme94
6.3 Lagemaße - Lokalisationsparameter95
6.3.1 Normalverteilung96
6.3.2 Das arithmetische Mittel - der Mittelwert97
6.3.3 Der Median99
6.3.4 Der Modus (Modalwert)100
6.4 Dispersionsmaße (Streuungsmaße)100
6.4.1 Varianz101
6.4.2 Standardabweichung102
6.4.3 Der Quartilabstand103
6.4.4 Spannweite105
6.4.5 Perzentilwerte105
6.5 Zusammenfassung des Kapitels107
6.6 Übungsbeispiele108
7 Schluss von der Stichprobe auf die Population109
7.1 Alltags- und statistische Hypothesen109
7.2 Statistischer Test111
7.3 Fehler erster und zweiter Art und die Macht eines Tests113
7.4 Der Standardfehler des Mittelwerts115
7.5 Zusammenfassung des Kapitels116
7.6 Übungsbeispiele117
8 Statistische Tests118
8.1 T-Test für unabhängige Stichproben120
8.2 T-Test für abhängige Stichproben125
8.3 U-Test nach Mann & Whitney127
8.4 Wilcoxon-Test129
8.5 Friedman-Test130
8.6 Vierfelder-Chi-Quadrat-Test132
8.7 Zusammenfassung des Kapitels135
8.8 Übungsbeispi
1.1 Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik11
1.1.1 Deskriptivstatistik (beschreibende Statistik)11
1.1.2 Inferenzstatistik (beurteilende bzw. schließende Statistik)13
1.2 Stichprobenarten16
1.2.1 Einfache Zufallsstichprobe (Random Sample)17
1.2.2 Geschichtete Zufallsstichprobe17
1.2.3 Klumpenstichprobe (Cluster Sample)18
1.2.4 Zufall versus willkürliche Auswahl18
1.2.5 Abhängigkeit der Stichproben19
1.3 Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit19
1.4 Zusammenfassung des Kapitels20
1.5 Übungsbeispiele21
2 Messung in den Sozialwissenschaften22
2.1 Skalen- bzw. Messniveaus23
2.2 Nominalskala24
2.3 Ordinalskala25
2.4 Intervallskala27
2.5 Verhältnisskala28
2.6 Zusammenfassung des Kapitels29
2.7 Übungsbeispiele30
3 Die Untersuchungsplanung - von der Idee zur empirischen Forschung31
3.1 Die Themensuche32
3.1.1 Das Anlegen einer Ideensammlung32
3.1.2 Die Replikation von Untersuchungen33
3.1.3 Die Mitarbeit an Forschungsprojekten33
3.1.4 Weitere kreative Anregungen33
3.2 Konkretisierung und Formulierung einer Forschungsfrage34
3.3 Die Literaturrecherche35
3.4 Auswahl der Untersuchungsart - Forschungsdesign37
3.5 Ethische Bewertung einer Forschungsfrage40
3.6 Zusammenfassung des Kapitels41
3.7 Übungsbeispiele42
4 Datenerhebung: Die schriftliche Befragung (Fragebogen)43
4.1 Methoden der quantitativen Datenerhebung43
4.2 Allgemeine inhaltliche Vorbemerkungen zur Fragebogenkonstruktion44
4.3 Erste inhaltliche Schritte45
4.4 Prinzipien der Konstruktion47
4.4.1 Fragenauswahl48
4.4.2 Einleitung, Instruktion und Anrede50
4.4.3 Richtlinien zur Formulierung der Items51
4.4.4 Antwortformate52
4.5 Pretest59
4.6 Negative Antworttendenzen60
4.6.1 Absichtliche Verstellung60
4.6.2 Soziale Erwünschtheit (Social Desirability)61
4.6.3 Akquieszenz oder "Ja-Sage-Bereitschaft"62
4.6.4 Bevorzugung von extremen, unbestimmten oder besonders platzierten Antwortkategorien62
4.6.5 Wahl von Antwortmöglichkeiten, die eine bestimmte Länge, Wortfolge oder seriale Position aufweisen63
4.6.6 Verfälschung aufgrund der Tendenz, zu raten, oder aufgrund einer raschen Bearbeitung des Tests63
4.6.7 Tendenz zur ersten passenden Kategorie63
4.6.8 Beeinflussung durch motivationale Bedingungen63
4.6.9 "Mustermalen"63
4.7 Zusammenfassung des Kapitels64
4.8 Übungsbeispiele65
5 Computerunterstützte Datenaufbereitung mittels SPSS66
5.1 Was ist SPSS?66
5.2 Vom Fragebogen zur SPSS-Datei67
5.2.1 Wie rufe ich SPSS auf?67
5.2.2 Wichtige Anmerkungen vor der Dateneingabe69
5.2.3 Kodierung und Kodeplan69
5.2.4 Erstellung eines Datenfiles71
5.2.5 Datencheck/Data-Cleaning77
5.2.6 Weitere Datenaufbereitung78
5.3 Zusammenfassung des Kapitels81
5.4 Übungsbeispiele82
6 Deskriptivstatistische Datenanalyse83
6.1 Tabellarische Darstellung der Daten83
6.1.1 Häufigkeitstabellen83
6.1.2 Kreuztabellen bzw. Kontingenztafeln84
6.2 Grafische Darstellung der Daten88
6.2.1 Balkendiagramme88
6.2.2 Histogramme90
6.2.3 Boxplots91
6.2.4 Streudiagramme94
6.3 Lagemaße - Lokalisationsparameter95
6.3.1 Normalverteilung96
6.3.2 Das arithmetische Mittel - der Mittelwert97
6.3.3 Der Median99
6.3.4 Der Modus (Modalwert)100
6.4 Dispersionsmaße (Streuungsmaße)100
6.4.1 Varianz101
6.4.2 Standardabweichung102
6.4.3 Der Quartilabstand103
6.4.4 Spannweite105
6.4.5 Perzentilwerte105
6.5 Zusammenfassung des Kapitels107
6.6 Übungsbeispiele108
7 Schluss von der Stichprobe auf die Population109
7.1 Alltags- und statistische Hypothesen109
7.2 Statistischer Test111
7.3 Fehler erster und zweiter Art und die Macht eines Tests113
7.4 Der Standardfehler des Mittelwerts115
7.5 Zusammenfassung des Kapitels116
7.6 Übungsbeispiele117
8 Statistische Tests118
8.1 T-Test für unabhängige Stichproben120
8.2 T-Test für abhängige Stichproben125
8.3 U-Test nach Mann & Whitney127
8.4 Wilcoxon-Test129
8.5 Friedman-Test130
8.6 Vierfelder-Chi-Quadrat-Test132
8.7 Zusammenfassung des Kapitels135
8.8 Übungsbeispi
Details
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
|---|---|
| Rubrik: | Ratgeber |
| Thema: | Briefe, Bewerbungen, Wiss. Arbeiten, Rhetorik |
| Medium: | Taschenbuch |
| ISBN-13: | 9783825287887 |
| ISBN-10: | 3825287882 |
| Sprache: | Deutsch |
| Autor: |
Steiner, Elisabeth
Benesch, Michael |
| Auflage: | 6. überarb. Aufl. |
| Hersteller: |
UTB
Facultas |
| Verantwortliche Person für die EU: | facultas Verlag, Stolberggasse 26, A-1050 Wien, office@facultas.at |
| Abbildungen: | 51 SW-Abb., 59 Tabellen |
| Maße: | 12 x 172 x 243 mm |
| Von/Mit: | Elisabeth Steiner (u. a.) |
| Erscheinungsdatum: | 31.03.2021 |
| Gewicht: | 0,393 kg |