Datenanonymisierung im Kontext von Künstli...

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Beschreibung

¿Die fortschreitende Digitalisierung, die immer höhere Verfügbarkeit des Internets in Echtzeit sowie die progressive Entwicklung der IT ermöglichen es Unternehmen und Organisationen, Daten in einem nie zuvor dagewesenen Umfang zu erzeugen und zu verarbeiten, wodurch sie einen enormen Stellen- und Marktwert erhalten haben. Zudem kann mithilfe der künstlichen Intelligenz (KI) das in den Daten enthaltene Wissen extrahiert werden. Oft handelt es sich dabei um gesammelte Daten von Personen, mit denen Vorhersagen über verschiedene Aspekte der Personen getroffen werden können.

Das Buch befasst sich mit der Anonymisierung im Kontext der KI und Big Data. Dazu werden die wesentlichen Grundlagen dargestellt sowie pseudonymisierte und anonymisierte Daten mit Personenbezug im Rahmen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und des Bundesdatenschutzgesetzes (BDSG) beleuchtet. Es werden Möglichkeiten zur Pseudonymisierung, zu den jeweiligen Techniken und Verfahren der Anonymisierung sowieentsprechende Risikobetrachtungen behandelt. Abschließend wird die Vorgehensweise der Anonymisierung aus rechtlicher und technischer Sicht unter Anwendung entsprechender Software behandelt.

Über den Autor

¿Dr. Heinz-Adalbert Krebs ist geschäftsführender Gesellschafter der Green Excellence GmbH, welche Unternehmen der Energiewirtschaft bei Softwareimplementierungen, Geschäftsprozessoptimierungen, der Informationssicherheit und des Datenschutzes berät. Daneben lehrt er am Fachbereich Wirtschaftsinformatik der Universität Kassel die Einführung von ERP-Systemen (SAP) und ist zertifizierter Datenschutzbeauftragter sowie ISO 27001 Lead Auditor.
Dr. Patricia Hagenweiler ist langjährige Mitarbeiterin der Green Excellence GmbH und zertifizierte Datenschutzbeauftragte.

Zusammenfassung

Erklärt die wesentlichen Grundlagen zum Verständnis der Anonymisierung

Zeigt den aktuellen Forschungs- und Entwicklungsstand der Anonymisierung im Kontext von KI und der EU-DSGVO

Stellt das Vorgehen zur Durchführung der Anonymisierung aus rechtlicher und technischer Sicht dar

Inhaltsverzeichnis

Einleitung.- Künstliche Intelligenz.- Big Data und Analysemethoden.- Personenbezogene, pseudonymisierte und anonymisierte Daten.- Techniken der Pseudonymisierung.- Anonymisierung strukturierter Daten.- Anonymisierung unstrukturierter Daten.- Risiken der Nutzung anonymisierter Daten.- Verfahren zur Durchführung der Anonymisierung.- Software zur Unterstützung der Anonymisierung.- Fazit und Ausblick.- Literatur.

Details

Erscheinungsjahr:	2022
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	173
Inhalt:	xiii 173 S.
ISBN-13:	9783658375874
ISBN-10:	3658375876
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	978-3-658-37587-4
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Krebs, Heinz-Adalbert Hagenweiler, Patricia
Hersteller:	Springer-Verlag GmbH Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH Springer Vieweg
Abbildungen:	XIII, 173 S. 1 Abbildungen
Maße:	210 x 148 x 11 mm
Von/Mit:	Heinz-Adalbert Krebs (u. a.)
Erscheinungsdatum:	05.08.2022
Gewicht:	0,251 kg

preigu-id: 121375455