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Dataset Shift in Machine Learning
Taschenbuch von Masashi Sugiyama
Sprache: Englisch

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Beschreibung
An overview of recent efforts in the machine learning community to deal with dataset and covariate shift, which occurs when test and training inputs and outputs have different distributions.
An overview of recent efforts in the machine learning community to deal with dataset and covariate shift, which occurs when test and training inputs and outputs have different distributions.
Über den Autor
edited by Joaquin Quiñonero-Candela, Masashi Sugiyama, Anton Schwaighofer, and Neil D. Lawrence
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 246
ISBN-13: 9780262545877
ISBN-10: 026254587X
Sprache: Englisch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Redaktion: Sugiyama, Masashi
Hersteller: MIT Press
Maße: 254 x 203 x 14 mm
Von/Mit: Masashi Sugiyama
Erscheinungsdatum: 07.06.2022
Gewicht: 0,537 kg
preigu-id: 126069516
Über den Autor
edited by Joaquin Quiñonero-Candela, Masashi Sugiyama, Anton Schwaighofer, and Neil D. Lawrence
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 246
ISBN-13: 9780262545877
ISBN-10: 026254587X
Sprache: Englisch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Redaktion: Sugiyama, Masashi
Hersteller: MIT Press
Maße: 254 x 203 x 14 mm
Von/Mit: Masashi Sugiyama
Erscheinungsdatum: 07.06.2022
Gewicht: 0,537 kg
preigu-id: 126069516
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