Dataset Shift in Machine Learning

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Beschreibung

An overview of recent efforts in the machine learning community to deal with dataset and covariate shift, which occurs when test and training inputs and outputs have different distributions.

Über den Autor

edited by Joaquin Quiñonero-Candela, Masashi Sugiyama, Anton Schwaighofer, and Neil D. Lawrence

Details

Erscheinungsjahr:	2022
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
ISBN-13:	9780262545877
ISBN-10:	026254587X
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Redaktion:	Sugiyama, Masashi
Hersteller:	MIT Press
Maße:	254 x 203 x 14 mm
Von/Mit:	Masashi Sugiyama
Erscheinungsdatum:	07.06.2022
Gewicht:	0,537 kg

Artikel-ID: 126069516

Über den Autor

edited by Joaquin Quiñonero-Candela, Masashi Sugiyama, Anton Schwaighofer, and Neil D. Lawrence

Details

Erscheinungsjahr:	2022
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
ISBN-13:	9780262545877
ISBN-10:	026254587X
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Redaktion:	Sugiyama, Masashi
Hersteller:	MIT Press
Maße:	254 x 203 x 14 mm
Von/Mit:	Masashi Sugiyama
Erscheinungsdatum:	07.06.2022
Gewicht:	0,537 kg