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Das Data Vault ist eine alternative Modellierungsvariante für Enterprise Data Warehouses. Durch die Verwendung von drei Entitätstypen verfolgt es eine strikte Trennung von Geschäftsschlüsseln, deren Zusammenhängen sowie der Kontextinformationen. Die dadurch mögliche Flexibilität positioniert Data Vault als Kompromiss zwischen bereits bewährten Architekturvarianten. Hinzu kommt der Anspruch eine ¿einzige Version der Fakten¿ zu schaffen, indem alle Quelldaten im ersten Schritt nur kopiert und nicht verändert werden. Gemeinsam mit den Regeln für die drei Entitätstypen stellt dies eine ideale Ausgangslage zur automatisierten Befüllung eines DWHs dar. Die Menge an bestehender Automatisierungssoftware beweist das Automatisierungspotenzial von Data Vault, wobei hinsichtlich der Befüllung lediglich zwei Ansätze verwendet werden: der dynamische Ladeprozess sowie die Generierung eines Ladeprozesses.
Dieses Werk ist eine korrigierte Neuausgabe des 2014 veröffentlichten Buches ¿Business Intelligence Automatisierung durch Data Vault¿.
Das Data Vault ist eine alternative Modellierungsvariante für Enterprise Data Warehouses. Durch die Verwendung von drei Entitätstypen verfolgt es eine strikte Trennung von Geschäftsschlüsseln, deren Zusammenhängen sowie der Kontextinformationen. Die dadurch mögliche Flexibilität positioniert Data Vault als Kompromiss zwischen bereits bewährten Architekturvarianten. Hinzu kommt der Anspruch eine ¿einzige Version der Fakten¿ zu schaffen, indem alle Quelldaten im ersten Schritt nur kopiert und nicht verändert werden. Gemeinsam mit den Regeln für die drei Entitätstypen stellt dies eine ideale Ausgangslage zur automatisierten Befüllung eines DWHs dar. Die Menge an bestehender Automatisierungssoftware beweist das Automatisierungspotenzial von Data Vault, wobei hinsichtlich der Befüllung lediglich zwei Ansätze verwendet werden: der dynamische Ladeprozess sowie die Generierung eines Ladeprozesses.
Dieses Werk ist eine korrigierte Neuausgabe des 2014 veröffentlichten Buches ¿Business Intelligence Automatisierung durch Data Vault¿.
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
|---|---|
| Fachbereich: | Anwendungs-Software |
| Genre: | Informatik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Seiten: | 124 |
| Inhalt: | 124 S. |
| ISBN-13: | 9783961466481 |
| ISBN-10: | 3961466483 |
| Sprache: | Deutsch |
| Herstellernummer: | 27757 |
| Ausstattung / Beilage: | Paperback |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: |
Garbsch, Christian
Kroner, Dominik |
| Hersteller: | Diplomica Verlag |
| Maße: | 270 x 190 x 9 mm |
| Von/Mit: | Christian Garbsch (u. a.) |
| Erscheinungsdatum: | 20.07.2018 |
| Gewicht: | 0,315 kg |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
|---|---|
| Fachbereich: | Anwendungs-Software |
| Genre: | Informatik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Seiten: | 124 |
| Inhalt: | 124 S. |
| ISBN-13: | 9783961466481 |
| ISBN-10: | 3961466483 |
| Sprache: | Deutsch |
| Herstellernummer: | 27757 |
| Ausstattung / Beilage: | Paperback |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: |
Garbsch, Christian
Kroner, Dominik |
| Hersteller: | Diplomica Verlag |
| Maße: | 270 x 190 x 9 mm |
| Von/Mit: | Christian Garbsch (u. a.) |
| Erscheinungsdatum: | 20.07.2018 |
| Gewicht: | 0,315 kg |
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