Data Vault Modellierung anhand eines Kasse... | preigu

Cover: 9783346329356 | Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons | Arbter-Hubrich

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Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, IU Internationale Hochschule, Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault Modellierungstechnik am Beispiel der Warenkorbanalyse mithilfe des Kassenbons. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Datenmodelle. Zunächst mithilfe des bekannten ¿Star-Schemä, anschließend mit der Modellierungstechnik ¿Data Vault¿. Hierzu gilt es zunächst die Grundlagen der Data Vault Modellierung zu recherchieren.
Abschließend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen.

Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele:
- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon nach dem Star-Schema mit einer Fakt- (Bon- bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort);
- Recherche der Grundlagen von Data Vault;
- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon mit Data Vault;
- Dartstellen der Vor- und Nachteile von Star-Schema und Data Vault

Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, IU Internationale Hochschule, Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault Modellierungstechnik am Beispiel der Warenkorbanalyse mithilfe des Kassenbons. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Datenmodelle. Zunächst mithilfe des bekannten ¿Star-Schemä, anschließend mit der Modellierungstechnik ¿Data Vault¿. Hierzu gilt es zunächst die Grundlagen der Data Vault Modellierung zu recherchieren.
Abschließend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen.

Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele:
- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon nach dem Star-Schema mit einer Fakt- (Bon- bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort);
- Recherche der Grundlagen von Data Vault;
- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon mit Data Vault;
- Dartstellen der Vor- und Nachteile von Star-Schema und Data Vault

Details

Erscheinungsjahr:	2021
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	24 S.
ISBN-13:	9783346329356
ISBN-10:	3346329356
Sprache:	Deutsch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Arbter-Hubrich, Monika
Auflage:	1. Auflage
Hersteller:	GRIN Verlag
Maße:	210 x 148 x 3 mm
Von/Mit:	Monika Arbter-Hubrich
Erscheinungsdatum:	16.03.2021
Gewicht:	0,051 kg

Artikel-ID: 119728518

Details

Erscheinungsjahr:	2021
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	24 S.
ISBN-13:	9783346329356
ISBN-10:	3346329356
Sprache:	Deutsch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Arbter-Hubrich, Monika
Auflage:	1. Auflage
Hersteller:	GRIN Verlag
Maße:	210 x 148 x 3 mm
Von/Mit:	Monika Arbter-Hubrich
Erscheinungsdatum:	16.03.2021
Gewicht:	0,051 kg

Artikel-ID: 119728518

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