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Cover: 9780192847270 | Data Science Ethics | Concepts, Techniques, and Cautionary Tales
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Data Science Ethics
Concepts, Techniques, and Cautionary Tales
Taschenbuch von David Martens
Sprache: Englisch

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Kategorien:
Beschreibung
This book examines a variety of different concepts related to data science ethics and techniques that can help with, or lead to, ethical concerns, whilst featuring cautionary tales that illustrate the importance and potential impact of data science ethics.
This book examines a variety of different concepts related to data science ethics and techniques that can help with, or lead to, ethical concerns, whilst featuring cautionary tales that illustrate the importance and potential impact of data science ethics.
Über den Autor
David Martens is Professor of Data Science at the Department of Engineering Management, University of Antwerp, Belgium. He teaches data mining and data science and ethics to postgraduate students studying business economics and business engineering. In his work, David has collaborated with large banks, insurance companies and telco companies, as well as with various technology startups. His research has been published in high-impact journals and has received several awards.
Inhaltsverzeichnis
  • Foreword

  • Preface

  • 1: Introduction to Data Science Ethics

  • 2: Ethical Data Gathering

  • 3: Ethical Data Preprocessing

  • 4: Ethical Modelling

  • 5: Ethical Evaluation

  • 6: Ethical Deployment

  • 7: Conclusion

Details
Erscheinungsjahr: 2022
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Philosophie
Jahrhundert: Antike
Rubrik: Geisteswissenschaften
Thema: Lexika
Medium: Taschenbuch
Seiten: 272
Inhalt: Kartoniert / Broschiert
ISBN-13: 9780192847270
ISBN-10: 0192847279
Sprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Martens, David
Hersteller: Oxford University Press
Maße: 230 x 154 x 14 mm
Von/Mit: David Martens
Erscheinungsdatum: 24.03.2022
Gewicht: 0,47 kg
preigu-id: 120670361
Über den Autor
David Martens is Professor of Data Science at the Department of Engineering Management, University of Antwerp, Belgium. He teaches data mining and data science and ethics to postgraduate students studying business economics and business engineering. In his work, David has collaborated with large banks, insurance companies and telco companies, as well as with various technology startups. His research has been published in high-impact journals and has received several awards.
Inhaltsverzeichnis
  • Foreword

  • Preface

  • 1: Introduction to Data Science Ethics

  • 2: Ethical Data Gathering

  • 3: Ethical Data Preprocessing

  • 4: Ethical Modelling

  • 5: Ethical Evaluation

  • 6: Ethical Deployment

  • 7: Conclusion

Details
Erscheinungsjahr: 2022
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Philosophie
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Thema: Lexika
Medium: Taschenbuch
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Inhalt: Kartoniert / Broschiert
ISBN-13: 9780192847270
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