1 Einleitung.- 1.1 Zielsetzung und Erkenntnisinteresse des Essentials.- 1.2 Gegenstand und Abgrenzung der Untersuchung.- 1.3 Paradigmenwechsel im Eventmanagement als konzeptionelle Voraussetzung.- 2 Stand der Forschung und Praxis im datengetriebenen Eventmanagement.- 2.1 Entwicklung der Datennutzung im Eventkontext.- 2.1.1 Entwicklungslinien und Daten-Wellen im Eventmanagement.- 2.1.2 Datenarten im Eventkontext.- 2.1.3 Methoden der Datenerhebung bei Live-Events.- 2.2 Von der Datensammlung zur Datennutzung.- 2.2.1 Von Rohdaten zu handlungsrelevanten Erkenntnissen.- 2.2.2 Tool-Perspektive: Analytics, Dashboards und Predictive Insights.- 2.2.3 Human-Perspektive: Datenkompetenz, Rollenbilder und Entscheidungsfähigkeit im Team.- 2.3 Einfluss Künstlicher Intelligenz auf Data Driven Events.- 2.3.1 Transformation datengetriebener Events durch KI-Systeme.- 2.3.2 Einsatzfelder und Potenziale Künstlicher Intelligenz im Eventkontext.- 2.4 Treiber und Hemmnisse datengetriebener Eventkonzepte.- 2.4.1 Technologische Rahmenbedingungen.- 2.4.2 Organisatorische Voraussetzungen.- 2.4.3 Kulturelle Faktoren und Akzeptanzfragen.- 3 Digitale Doppelgänger als Weiterentwicklung datengetriebener Eventplanung.- 3.1 Von Post-Data zu Pre-Data.- 3.1.1 Grenzen retrospektiver Datenauswertung im Eventmanagement.- 3.1.2 Digitale Doppelgänger als nächste Evolutionsstufe datenbasierter Planung.- 3.1.3 Wirkung antizipieren: Testen von Resonanz vor der Umsetzung.- 3.1.4 KI-Profile als Modellierungsraum für Zielgruppenverhalten.- 3.1.5 Planung als ko-kreativer Prozess statt retrospektiver Optimierung.- 3.2 Architektur und Funktionsweise Digitaler Doppelgänger.- 3.2.1 Systemarchitektur und logischer Aufbau.- 3.2.2 Psychologischer Kern: Motivationen, Werte und Entscheidungslogiken.- 3.2.3 Sekundäre Dimensionen und Kontextlayer zur realitätsnahen Simulation.- 3.2.4 Validierung und Iteration durch reale Projektdaten.- 3.3 Anwendung und Mehrwert im Eventkontext.- 3.3.1 Simulation von Formaten, Dramaturgien und Call-to-Action-Varianten.- 3.3.2 Identifikation von Barrieren, Potenzialen und Wirkungstreibern.- 3.3.3 Entscheidungsqualität, Geschwindigkeit und kreative Risikobereitschaft.- 3.3.4 Rolle der Kreativität: KI als Verstärker, nicht als Ursprung.- 3.4 Anwendungsbeispiele (Use Cases).- 3.4.1 Case I.- 3.4.2 Case II.- 4 Zukunftsperspektiven datengetriebener Live-Events.- 4.1 Mindset-Shift in der Nutzung von Daten.- 4.1.1 Data Culture als Erfolgsfaktor jenseits technologischer Lösungen.- 4.1.2 Von KPI-Fokussierung zu Zielklarheit und Wirkungsorientierung.- 4.1.3 Führung, Kultur und Verantwortung im datengetriebenen Wandel.- 4.2 Entwicklungsperspektiven von Data Driven Events.- 5 Fazit und Zusammenfassung.