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Englisch
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Beschreibung
This book is a comprehensive introduction to the methods and algorithms of modern data analytics. It provides a sound mathematical basis, discusses advantages and drawbacks of different approaches, and enables the reader to design and implement data analytics solutions for real-world applications. This book has been used for more than ten years in the Data Mining course at the Technical University of Munich. Much of the content is based on the results of industrial research and development projects at Siemens.
This book is a comprehensive introduction to the methods and algorithms of modern data analytics. It provides a sound mathematical basis, discusses advantages and drawbacks of different approaches, and enables the reader to design and implement data analytics solutions for real-world applications. This book has been used for more than ten years in the Data Mining course at the Technical University of Munich. Much of the content is based on the results of industrial research and development projects at Siemens.
Inhaltsverzeichnis
Introduction.- Data and Relations.- Data Preprocessing.- Data Visualization.- Correlation.- Regression.- Forecasting.- Classification.- Clustering.
Details
Erscheinungsjahr: | 2020 |
---|---|
Fachbereich: | EDV |
Genre: | Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Originaltitel: | Data Analytics |
Inhalt: | Einband - flex.(Paperback) |
ISBN-13: | 9783658297787 |
ISBN-10: | 3658297786 |
Sprache: | Englisch |
Herstellernummer: | 978-3-658-29778-7 |
Autor: | Runkler, Thomas A. |
Auflage: | 3. Aufl. |
Hersteller: |
Springer Vieweg
Springer, Berlin Springer Fachmedien Wiesbaden |
Verantwortliche Person für die EU: | preigu, Ansas Meyer, Lengericher Landstr. 19, D-49078 Osnabrück, mail@preigu.de |
Abbildungen: | XII, 161 p. 72 illus. |
Maße: | 240 x 168 x 9 mm |
Von/Mit: | Thomas A. Runkler |
Erscheinungsdatum: | 14.05.2020 |
Gewicht: | 0,307 kg |
Inhaltsverzeichnis
Introduction.- Data and Relations.- Data Preprocessing.- Data Visualization.- Correlation.- Regression.- Forecasting.- Classification.- Clustering.
Details
Erscheinungsjahr: | 2020 |
---|---|
Fachbereich: | EDV |
Genre: | Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Originaltitel: | Data Analytics |
Inhalt: | Einband - flex.(Paperback) |
ISBN-13: | 9783658297787 |
ISBN-10: | 3658297786 |
Sprache: | Englisch |
Herstellernummer: | 978-3-658-29778-7 |
Autor: | Runkler, Thomas A. |
Auflage: | 3. Aufl. |
Hersteller: |
Springer Vieweg
Springer, Berlin Springer Fachmedien Wiesbaden |
Verantwortliche Person für die EU: | preigu, Ansas Meyer, Lengericher Landstr. 19, D-49078 Osnabrück, mail@preigu.de |
Abbildungen: | XII, 161 p. 72 illus. |
Maße: | 240 x 168 x 9 mm |
Von/Mit: | Thomas A. Runkler |
Erscheinungsdatum: | 14.05.2020 |
Gewicht: | 0,307 kg |
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