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Das Zeitalter der Daten
Was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten
Taschenbuch von Holger Aust
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Daten werden überall gesammelt. Jeder Kauf, ob online oder offline, jede Autofahrt und jede Benutzung des Smartphones erzeugt Daten, die gespeichert werden. So entstehen Datenberge, die in atemberaubendem Tempo wachsen ¿ für 2020 geht man von 40 Billionen Gigabytes aus. Aber was passiert dann mit diesen Daten? Wie werden sie ausgewertet? Und wer macht das?

Holger Aust nimmt Sie mit auf einen unterhaltsamen Ausflug in die wunderbare Welt der Data Science. Sein Buch richtet sich an alle, die schon immer wissen wollten, wie Maschinen anhand von Daten lernen und ob sie dadurch (künstliche) Intelligenz erlangen. Sie erfahren natürlich auch, was neuronale Netze und Deep Learning eigentlich mit all dem zu tun haben.

In leicht verständlichem Stil erhalten Sie außerdem Einblicke in die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen und lernen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen.
Daten werden überall gesammelt. Jeder Kauf, ob online oder offline, jede Autofahrt und jede Benutzung des Smartphones erzeugt Daten, die gespeichert werden. So entstehen Datenberge, die in atemberaubendem Tempo wachsen ¿ für 2020 geht man von 40 Billionen Gigabytes aus. Aber was passiert dann mit diesen Daten? Wie werden sie ausgewertet? Und wer macht das?

Holger Aust nimmt Sie mit auf einen unterhaltsamen Ausflug in die wunderbare Welt der Data Science. Sein Buch richtet sich an alle, die schon immer wissen wollten, wie Maschinen anhand von Daten lernen und ob sie dadurch (künstliche) Intelligenz erlangen. Sie erfahren natürlich auch, was neuronale Netze und Deep Learning eigentlich mit all dem zu tun haben.

In leicht verständlichem Stil erhalten Sie außerdem Einblicke in die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen und lernen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen.
Über den Autor

Dr. Holger Aust ist Data Scientist von ganzem Herzen. In seinem Blog auf [...] klärt er über Möglichkeiten von Data Science, Maschinellem Lernen und KI auf und vermittelt unterhaltsam das nötige Wissen für die praktische Umsetzung.

Nach Studium und Promotion in Mathematik und Informatik half er internationalen Retail-Unternehmen, Strategieprojekte mittels Data-Driven Decision Management umzusetzen. Seit mehreren Jahren arbeitet er als Data Scientist im Bereich Healthcare, um durch Datenmessung und -analyse die Behandlungsqualität und die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern.

Zusammenfassung

Leicht verständlicher Einstieg und Überblick zur Theorie und Praxis

Erläutert zentrale Begriffe, Zusammenhänge und Algorithmen

Liefert nützliches Hintergrundwissen zu verschiedenen Anwendungsgebieten

Inhaltsverzeichnis
Data Science: Die Kunst mit Daten umzugehen.- KI: Hype oder Technologie der Zukunft?- Wie lernt eine Maschine?- Stolz und Vorurteile - Risiken von Data Science.- Typische Aufgaben eines Data Scientists.- Das Gehirn kopieren? - Künstliche neuronale Netze.- Data Science in der Praxis.- Abschluss.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 264
Inhalt: XI
248 S.
1 s/w Illustr.
51 farbige Illustr.
248 S. 52 Abb.
51 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783662623350
ISBN-10: 3662623358
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-662-62335-0
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Aust, Holger
Auflage: 1. Aufl. 2021
Hersteller: Springer Berlin
Springer Berlin Heidelberg
Maße: 203 x 127 x 15 mm
Von/Mit: Holger Aust
Erscheinungsdatum: 14.01.2021
Gewicht: 0,287 kg
preigu-id: 119314460
Über den Autor

Dr. Holger Aust ist Data Scientist von ganzem Herzen. In seinem Blog auf [...] klärt er über Möglichkeiten von Data Science, Maschinellem Lernen und KI auf und vermittelt unterhaltsam das nötige Wissen für die praktische Umsetzung.

Nach Studium und Promotion in Mathematik und Informatik half er internationalen Retail-Unternehmen, Strategieprojekte mittels Data-Driven Decision Management umzusetzen. Seit mehreren Jahren arbeitet er als Data Scientist im Bereich Healthcare, um durch Datenmessung und -analyse die Behandlungsqualität und die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern.

Zusammenfassung

Leicht verständlicher Einstieg und Überblick zur Theorie und Praxis

Erläutert zentrale Begriffe, Zusammenhänge und Algorithmen

Liefert nützliches Hintergrundwissen zu verschiedenen Anwendungsgebieten

Inhaltsverzeichnis
Data Science: Die Kunst mit Daten umzugehen.- KI: Hype oder Technologie der Zukunft?- Wie lernt eine Maschine?- Stolz und Vorurteile - Risiken von Data Science.- Typische Aufgaben eines Data Scientists.- Das Gehirn kopieren? - Künstliche neuronale Netze.- Data Science in der Praxis.- Abschluss.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 264
Inhalt: XI
248 S.
1 s/w Illustr.
51 farbige Illustr.
248 S. 52 Abb.
51 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783662623350
ISBN-10: 3662623358
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-662-62335-0
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Aust, Holger
Auflage: 1. Aufl. 2021
Hersteller: Springer Berlin
Springer Berlin Heidelberg
Maße: 203 x 127 x 15 mm
Von/Mit: Holger Aust
Erscheinungsdatum: 14.01.2021
Gewicht: 0,287 kg
preigu-id: 119314460
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