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Beschreibung
Soziale Netzwerke sind Teil unseres Alltags geworden, und im Durchschnitt verbringen die meisten Internetnutzer mehr Zeit in sozialen Netzwerken als mit jeder anderen Online-Aktivität. Wir nutzen soziale Netzwerke gerne, um mit anderen Menschen zu interagieren, indem wir Erfahrungen, Bilder, Videos und andere Arten von Informationen austauschen. Sicherheitsforscher können immer bessere Lösungen für Online-Bedrohungen anbieten; sie können aber auch neue Sicherheitsbedrohungen aufdecken, die es zu bekämpfen gilt. Wir sind der Ansicht, dass der nächste Schritt zur Verbesserung der derzeitigen Lösungen darin besteht, Synergien zwischen den verschiedenen Sicherheitslösungen zu schaffen. Dies wird zu robusteren und effektiveren Sicherheitslösungen führen, um gefälschte Profile, Spammer, Phishing-Angriffe, Socware und andere Bedrohungen zu erkennen. Eine weitere mögliche Richtung ist der Einsatz verschiedener Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und zeitlicher Analysealgorithmen, die mit bestehenden Lösungen kombiniert werden, um einen besseren und genaueren Schutz vor Bedrohungen in sozialen Netzwerken zu bieten. Die Datenschutzprobleme werden noch besorgniserregender, wenn man die Natur sozialer Netzwerke berücksichtigt.
Soziale Netzwerke sind Teil unseres Alltags geworden, und im Durchschnitt verbringen die meisten Internetnutzer mehr Zeit in sozialen Netzwerken als mit jeder anderen Online-Aktivität. Wir nutzen soziale Netzwerke gerne, um mit anderen Menschen zu interagieren, indem wir Erfahrungen, Bilder, Videos und andere Arten von Informationen austauschen. Sicherheitsforscher können immer bessere Lösungen für Online-Bedrohungen anbieten; sie können aber auch neue Sicherheitsbedrohungen aufdecken, die es zu bekämpfen gilt. Wir sind der Ansicht, dass der nächste Schritt zur Verbesserung der derzeitigen Lösungen darin besteht, Synergien zwischen den verschiedenen Sicherheitslösungen zu schaffen. Dies wird zu robusteren und effektiveren Sicherheitslösungen führen, um gefälschte Profile, Spammer, Phishing-Angriffe, Socware und andere Bedrohungen zu erkennen. Eine weitere mögliche Richtung ist der Einsatz verschiedener Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und zeitlicher Analysealgorithmen, die mit bestehenden Lösungen kombiniert werden, um einen besseren und genaueren Schutz vor Bedrohungen in sozialen Netzwerken zu bieten. Die Datenschutzprobleme werden noch besorgniserregender, wenn man die Natur sozialer Netzwerke berücksichtigt.
Über den Autor
Adam [...] Hudaib jest ekspertem ds. bezpieczestwa informacji i cyberbezpieczestwa, certyfikowanym etycznym hakerem oraz licencjonowanym testerem penetracyjnym (nr licencji AAH14-066) przez EC-Council. Badacze bezpieczestwa sieci s zawsze mile widziani i chtnie odpowiedz na wszelkie pytania.
Details
Erscheinungsjahr: 2026
Genre: Importe, Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: 128 S.
ISBN-13: 9786209866364
ISBN-10: 6209866360
Sprache: Deutsch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Hudaib, Adam
Hersteller: Verlag Unser Wissen
Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, ?-1039 Riga, customerservice@vdm-vsg.de
Maße: 220 x 150 x 8 mm
Von/Mit: Adam Hudaib
Erscheinungsdatum: 08.04.2026
Gewicht: 0,209 kg
Artikel-ID: 134952571