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Cover: 9781107103184 | Complex Networks | Vito Latora (u. a.) | Buch | Englisch | 2019
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Complex Networks
Buch von Vito Latora (u. a.)
Sprache: Englisch

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Beschreibung
A comprehensive introduction to the theory and applications of complex network science, complete with real-world data sets and software tools.
A comprehensive introduction to the theory and applications of complex network science, complete with real-world data sets and software tools.
Über den Autor
Vito Latora is Professor of Applied Mathematics and Chair of Complex Systems at Queen Mary University of London. Noted for his research in statistical physics and in complex networks, his current interests include time-varying and multiplex networks, and their applications to socio-economic systems and to the human brain.
Inhaltsverzeichnis
Preface; Introduction; 1. Graphs and graph theory; 2. Centrality measures; 3. Random graphs; 4. Small-world networks; 5. Generalised random graphs; 6. Models of growing graphs; 7. Degree correlations; 8. Cycles and motifs; 9. Community structure; 10. Weighted networks; Appendix; References; Author index; Index.
Details
Erscheinungsjahr: 2019
Genre: Physik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
ISBN-13: 9781107103184
ISBN-10: 1107103185
Sprache: Englisch
Ausstattung / Beilage: HC gerader Rücken kaschiert
Einband: Gebunden
Autor: Latora, Vito
Nicosia, Vincenzo
Russo, Giovanni
Hersteller: Cambridge University Press
Maße: 260 x 208 x 36 mm
Von/Mit: Vito Latora (u. a.)
Erscheinungsdatum: 12.02.2019
Gewicht: 1,46 kg
Artikel-ID: 108502305
Über den Autor
Vito Latora is Professor of Applied Mathematics and Chair of Complex Systems at Queen Mary University of London. Noted for his research in statistical physics and in complex networks, his current interests include time-varying and multiplex networks, and their applications to socio-economic systems and to the human brain.
Inhaltsverzeichnis
Preface; Introduction; 1. Graphs and graph theory; 2. Centrality measures; 3. Random graphs; 4. Small-world networks; 5. Generalised random graphs; 6. Models of growing graphs; 7. Degree correlations; 8. Cycles and motifs; 9. Community structure; 10. Weighted networks; Appendix; References; Author index; Index.
Details
Erscheinungsjahr: 2019
Genre: Physik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
ISBN-13: 9781107103184
ISBN-10: 1107103185
Sprache: Englisch
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Einband: Gebunden
Autor: Latora, Vito
Nicosia, Vincenzo
Russo, Giovanni
Hersteller: Cambridge University Press
Maße: 260 x 208 x 36 mm
Von/Mit: Vito Latora (u. a.)
Erscheinungsdatum: 12.02.2019
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