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Causal Inference
Taschenbuch von Paul R. Rosenbaum
Sprache: Englisch

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Beschreibung
"Causality is central to the understanding and use of data; without an understanding of cause and effect relationships, we cannot use data to answer important questions in medicine and many other fields"--
"Causality is central to the understanding and use of data; without an understanding of cause and effect relationships, we cannot use data to answer important questions in medicine and many other fields"--
Über den Autor
Paul R. Rosenbaum
Inhaltsverzeichnis
Series Foreword ix
List of Examples xi
List of Methodological Topics xiii
1 The Effects Caused by Treatments 1
2 Randomized Experiments 21
3 Observational Studies: The Problem 47
4 Adjustments for Measured Covariates 67
5 Sensitivity to Unmeasured Covariates 85
6 Quasi-Experimental Devices in the Design of Observational Studies 103
7 Natural Experiments, Discontinuities, and Instruments 117
8 Replication, Resolution, and Evidence Factors 149
9 Uncertainty and Complexity in Causal Inference 159
Postscript: Key Ideas, Chapter by Chapter 175
Glossary 179
Notes 181
Bibliography 189
Further Reading 197
Index 199
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: The MIT Press Essential Knowledge Series
Inhalt: Einband - flex.(Paperback)
ISBN-13: 9780262545198
ISBN-10: 0262545195
Sprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Rosenbaum, Paul R.
Hersteller: The MIT Press
Abbildungen: 12 black and white illustrations
Maße: 178 x 130 x 20 mm
Von/Mit: Paul R. Rosenbaum
Erscheinungsdatum: 04.04.2023
Gewicht: 0,175 kg
Artikel-ID: 122007974
Über den Autor
Paul R. Rosenbaum
Inhaltsverzeichnis
Series Foreword ix
List of Examples xi
List of Methodological Topics xiii
1 The Effects Caused by Treatments 1
2 Randomized Experiments 21
3 Observational Studies: The Problem 47
4 Adjustments for Measured Covariates 67
5 Sensitivity to Unmeasured Covariates 85
6 Quasi-Experimental Devices in the Design of Observational Studies 103
7 Natural Experiments, Discontinuities, and Instruments 117
8 Replication, Resolution, and Evidence Factors 149
9 Uncertainty and Complexity in Causal Inference 159
Postscript: Key Ideas, Chapter by Chapter 175
Glossary 179
Notes 181
Bibliography 189
Further Reading 197
Index 199
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: The MIT Press Essential Knowledge Series
Inhalt: Einband - flex.(Paperback)
ISBN-13: 9780262545198
ISBN-10: 0262545195
Sprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Rosenbaum, Paul R.
Hersteller: The MIT Press
Abbildungen: 12 black and white illustrations
Maße: 178 x 130 x 20 mm
Von/Mit: Paul R. Rosenbaum
Erscheinungsdatum: 04.04.2023
Gewicht: 0,175 kg
Artikel-ID: 122007974
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