Wolfgang Pietsch: Big Data | Taschenbuch

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Cover: 9781108706698 | Big Data | Wolfgang Pietsch | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert

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Beschreibung

Big Data and methods for analyzing large data sets such as machine learning have deeply transformed scientific practice in many fields. This Element defends an inductivist view of big data research and argues that the type of induction employed by the most successful big data algorithms is variational induction in the tradition of Mill's methods.

Inhaltsverzeichnis

1. Introduction; 2. Defining Big Data; 3. Inductivism; 4. Machine Learning as Variational Induction; 5. Correlation and Causation; 6. The Role of Theory; 7. Novel Scientific Methodology?; 8. Conclusion.

Details

Erscheinungsjahr:	2021
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	75
Inhalt:	Kartoniert / Broschiert
ISBN-13:	9781108706698
ISBN-10:	110870669X
Sprache:	Englisch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Pietsch, Wolfgang
Hersteller:	Cambridge University Press
Maße:	225 x 147 x 6 mm
Von/Mit:	Wolfgang Pietsch
Erscheinungsdatum:	18.02.2021
Gewicht:	0,136 kg

Artikel-ID: 119438466

Inhaltsverzeichnis

Details

Erscheinungsjahr:	2021
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	75
Inhalt:	Kartoniert / Broschiert
ISBN-13:	9781108706698
ISBN-10:	110870669X
Sprache:	Englisch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Pietsch, Wolfgang
Hersteller:	Cambridge University Press
Maße:	225 x 147 x 6 mm
Von/Mit:	Wolfgang Pietsch
Erscheinungsdatum:	18.02.2021
Gewicht:	0,136 kg