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Beschreibung
Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.
Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.
Inhaltsverzeichnis
Einsatzbereiche und Zielsetzung von Big-Data-Projekten.- Anbieterprofile, Einführung von Big Data.- Ausgewählte Use Cases.- Big Data und Ethik.
Details
Erscheinungsjahr: | 2017 |
---|---|
Fachbereich: | Allgemeines |
Genre: | Wirtschaft |
Rubrik: | Recht & Wirtschaft |
Medium: | Taschenbuch |
Inhalt: |
ix
51 S. 10 s/w Illustr. 51 S. 10 Abb. |
ISBN-13: | 9783658173395 |
ISBN-10: | 3658173394 |
Sprache: | Deutsch |
Herstellernummer: | 978-3-658-17339-5 |
Autor: |
Gadatsch, Andreas
Landrock, Holm |
Auflage: | 1. Aufl. 2017 |
Hersteller: |
Springer Vieweg
Springer, Berlin Springer Fachmedien Wiesbaden |
Verantwortliche Person für die EU: | Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com |
Abbildungen: | IX, 51 S. 10 Abb. |
Maße: | 212 x 148 x 5 mm |
Von/Mit: | Andreas Gadatsch (u. a.) |
Erscheinungsdatum: | 20.02.2017 |
Gewicht: | 0,103 kg |
Inhaltsverzeichnis
Einsatzbereiche und Zielsetzung von Big-Data-Projekten.- Anbieterprofile, Einführung von Big Data.- Ausgewählte Use Cases.- Big Data und Ethik.
Details
Erscheinungsjahr: | 2017 |
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Fachbereich: | Allgemeines |
Genre: | Wirtschaft |
Rubrik: | Recht & Wirtschaft |
Medium: | Taschenbuch |
Inhalt: |
ix
51 S. 10 s/w Illustr. 51 S. 10 Abb. |
ISBN-13: | 9783658173395 |
ISBN-10: | 3658173394 |
Sprache: | Deutsch |
Herstellernummer: | 978-3-658-17339-5 |
Autor: |
Gadatsch, Andreas
Landrock, Holm |
Auflage: | 1. Aufl. 2017 |
Hersteller: |
Springer Vieweg
Springer, Berlin Springer Fachmedien Wiesbaden |
Verantwortliche Person für die EU: | Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com |
Abbildungen: | IX, 51 S. 10 Abb. |
Maße: | 212 x 148 x 5 mm |
Von/Mit: | Andreas Gadatsch (u. a.) |
Erscheinungsdatum: | 20.02.2017 |
Gewicht: | 0,103 kg |
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