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Bewertung von Finanzderivaten mit Python
Derivate, Modelle, Methoden
Taschenbuch von Norbert Hilber
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Das Buch behandelt die Bewertung von Derivaten und strukturierten Produkten im Equity- und Zinsmarkt (Standard und Exotische Optionen) durch numerisches Lösen der entsprechenden Pricing-Gleichungen für eine Vielfalt von Modellen (Black-Scholes, lokale- und stochastische Volatilität, Sprungmodelle). Die Kalibrierung dieser Modelle an Marktdaten sowie die hierzu benötigte Berechnung der ¿Greeks¿ werden ebenso behandelt. Die Konstruktion von Zinskurven, die Berechnung von Ausfallwahrscheinlichkeiten sowie die Bewertung von CDS runden den Text ab. Alle Berechnungen werden in Python durchgeführt, die dazugehörigen entwickelten Python-Routinen werden im Text abgebildet. Zu jedem der 15 Kapitel gibt es theoretische Aufgaben sowie Programmieraufgaben mit vollständigen Lösungswegen im Anhang, der zusätzlich eine kurze Einführung in Python liefert. Technische und theoretische Aspekte, die den Lesefluss stören, aber für den Text allgemein wichtig sind, werden ebenso im Anhang zu Verfügung gestel
Das Buch behandelt die Bewertung von Derivaten und strukturierten Produkten im Equity- und Zinsmarkt (Standard und Exotische Optionen) durch numerisches Lösen der entsprechenden Pricing-Gleichungen für eine Vielfalt von Modellen (Black-Scholes, lokale- und stochastische Volatilität, Sprungmodelle). Die Kalibrierung dieser Modelle an Marktdaten sowie die hierzu benötigte Berechnung der ¿Greeks¿ werden ebenso behandelt. Die Konstruktion von Zinskurven, die Berechnung von Ausfallwahrscheinlichkeiten sowie die Bewertung von CDS runden den Text ab. Alle Berechnungen werden in Python durchgeführt, die dazugehörigen entwickelten Python-Routinen werden im Text abgebildet. Zu jedem der 15 Kapitel gibt es theoretische Aufgaben sowie Programmieraufgaben mit vollständigen Lösungswegen im Anhang, der zusätzlich eine kurze Einführung in Python liefert. Technische und theoretische Aspekte, die den Lesefluss stören, aber für den Text allgemein wichtig sind, werden ebenso im Anhang zu Verfügung gestel
Über den Autor
Dr. Norbert Hilber ist promovierter Mathematiker, Senior Lecturer an der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften und unterrichtet Bachelor- sowie Masterstudierende in Mathematik, Statistik und quantitative Finance, hier hauptsächlich Portfolio-Theorie, Derivate, Numerik, Monte-Carlo Simulation, Programmierung in Matlab und Python. Zudem f.orscht und publiziert er im Bereich der Numerik zu Finanzderivaten.
Zusammenfassung

Verständlicher Einblick in den aktuellen Stand der Forschung

Python-Codes werden zur Verfügung gestellt

Mit einer Vielzahl von Aufgaben inklusive ausführlicher Lösungen

Inhaltsverzeichnis
Prolog.- Binomialbäume.- Die Black-Scholes Gleichung.- Gewöhnliche Differentialgleichungen und ihre Approximation mit finiten Differenzen.- Parabolische Differentialgleichungen und ihre Approximation mit finiten Differenzen.- Erweiterungen.- Amerikanische Optionen.- Modell-Kalibrierung.- Sprungmodelle.- Probleme mit mehreren Variablen.- Anwendung: Pricing von strukturierten Produkten.- Zinsmodelle und Zinsderivate.- Kreditrisiko.- Verfahren höherer Ordnung.- Epilog.
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Fachbereich: Einzelne Wirtschaftszweige
Genre: Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Seiten: 844
Inhalt: xvi
827 S.
200 s/w Illustr.
827 S. 200 Abb.
ISBN-13: 9783658392093
ISBN-10: 3658392096
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-39209-3
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Hilber, Norbert
Auflage: 1. Aufl. 2023
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße: 240 x 168 x 42 mm
Von/Mit: Norbert Hilber
Erscheinungsdatum: 04.04.2023
Gewicht: 1,556 kg
preigu-id: 123641537
Über den Autor
Dr. Norbert Hilber ist promovierter Mathematiker, Senior Lecturer an der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften und unterrichtet Bachelor- sowie Masterstudierende in Mathematik, Statistik und quantitative Finance, hier hauptsächlich Portfolio-Theorie, Derivate, Numerik, Monte-Carlo Simulation, Programmierung in Matlab und Python. Zudem f.orscht und publiziert er im Bereich der Numerik zu Finanzderivaten.
Zusammenfassung

Verständlicher Einblick in den aktuellen Stand der Forschung

Python-Codes werden zur Verfügung gestellt

Mit einer Vielzahl von Aufgaben inklusive ausführlicher Lösungen

Inhaltsverzeichnis
Prolog.- Binomialbäume.- Die Black-Scholes Gleichung.- Gewöhnliche Differentialgleichungen und ihre Approximation mit finiten Differenzen.- Parabolische Differentialgleichungen und ihre Approximation mit finiten Differenzen.- Erweiterungen.- Amerikanische Optionen.- Modell-Kalibrierung.- Sprungmodelle.- Probleme mit mehreren Variablen.- Anwendung: Pricing von strukturierten Produkten.- Zinsmodelle und Zinsderivate.- Kreditrisiko.- Verfahren höherer Ordnung.- Epilog.
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Fachbereich: Einzelne Wirtschaftszweige
Genre: Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Seiten: 844
Inhalt: xvi
827 S.
200 s/w Illustr.
827 S. 200 Abb.
ISBN-13: 9783658392093
ISBN-10: 3658392096
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-39209-3
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Hilber, Norbert
Auflage: 1. Aufl. 2023
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße: 240 x 168 x 42 mm
Von/Mit: Norbert Hilber
Erscheinungsdatum: 04.04.2023
Gewicht: 1,556 kg
preigu-id: 123641537
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