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Cover: 9781108437493 | Bayesian Econometric Methods | Joshua Chan (u. a.) | Taschenbuch
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Bayesian Econometric Methods
Taschenbuch von Joshua Chan (u. a.)
Sprache: Englisch

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Beschreibung
Illustrates Bayesian theory and application through a series of exercises in question and answer format.
Illustrates Bayesian theory and application through a series of exercises in question and answer format.
Über den Autor
Joshua Chan is Professor of Economics at Purdue University, Indiana. He is interested in building flexible models for large datasets and developing efficient estimation methods. His favorite applications include trend inflation estimation and macroeconomic forecasting. He has co-authored the textbook Statistical Modeling and Computation (2013).
Inhaltsverzeichnis
1. The subjective interpretation of probability; 2. Bayesian inference; 3. Point estimation; 4. Frequentist properties of Bayesian estimators; 5. Interval estimation; 6. Hypothesis testing; 7. Prediction; 8. Choice of prior; 9. Asymptotic Bayes; 10. The linear regression model; 11. Basics of random variate generation and posterior simulation; 12. Posterior simulation via Markov chain Monte Carlo; 13. Hierarchical models; 14. Latent variable models; 15. Mixture models; 16. Bayesian methods for model comparison, selection and big data; 17. Univariate time series methods; 18. State space and unobserved components models; 19. Time series models for volatility; 20. Multivariate time series methods; Appendix; Bibliography; Index.
Details
Erscheinungsjahr: 2019
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Importe, Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Inhalt: Kartoniert / Broschiert
ISBN-13: 9781108437493
ISBN-10: 1108437494
Sprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Chan, Joshua
Koop, Gary
Poirier, Dale J.
Hersteller: Cambridge University Press
Verantwortliche Person für die EU: Produktsicherheitsverantwortliche/r, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße: 244 x 170 x 26 mm
Von/Mit: Joshua Chan (u. a.)
Erscheinungsdatum: 15.08.2019
Gewicht: 0,841 kg
Artikel-ID: 116337533
Über den Autor
Joshua Chan is Professor of Economics at Purdue University, Indiana. He is interested in building flexible models for large datasets and developing efficient estimation methods. His favorite applications include trend inflation estimation and macroeconomic forecasting. He has co-authored the textbook Statistical Modeling and Computation (2013).
Inhaltsverzeichnis
1. The subjective interpretation of probability; 2. Bayesian inference; 3. Point estimation; 4. Frequentist properties of Bayesian estimators; 5. Interval estimation; 6. Hypothesis testing; 7. Prediction; 8. Choice of prior; 9. Asymptotic Bayes; 10. The linear regression model; 11. Basics of random variate generation and posterior simulation; 12. Posterior simulation via Markov chain Monte Carlo; 13. Hierarchical models; 14. Latent variable models; 15. Mixture models; 16. Bayesian methods for model comparison, selection and big data; 17. Univariate time series methods; 18. State space and unobserved components models; 19. Time series models for volatility; 20. Multivariate time series methods; Appendix; Bibliography; Index.
Details
Erscheinungsjahr: 2019
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Importe, Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Inhalt: Kartoniert / Broschiert
ISBN-13: 9781108437493
ISBN-10: 1108437494
Sprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Chan, Joshua
Koop, Gary
Poirier, Dale J.
Hersteller: Cambridge University Press
Verantwortliche Person für die EU: Produktsicherheitsverantwortliche/r, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße: 244 x 170 x 26 mm
Von/Mit: Joshua Chan (u. a.)
Erscheinungsdatum: 15.08.2019
Gewicht: 0,841 kg
Artikel-ID: 116337533
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