Bausteine eines Managements Künstlicher In... | preigu

Cover: 9783658335687 | Bausteine eines Managements Künstlicher Intelligenz | Brenner (u. a.)

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Beschreibung

Algorithmen Künstlicher Intelligenz werden stetig weiterentwickelt und kommen in immer mehr Anwendungen in Wirtschaft und Gesellschaft zum Einsatz. Es werden professionelle Prozesse und Strukturen benötigt, um Anwendungen zu entwickeln, zu betreiben und in den betrieblichen Kontext zu integrieren. Dieses essential beschreibt die grundsätzlichen Prozesse eines Managements Künstlicher Intelligenz und zeigt Beispiele für konkreten unternehmerischen Nutzen.

Algorithmen Künstlicher Intelligenz werden stetig weiterentwickelt und kommen in immer mehr Anwendungen in Wirtschaft und Gesellschaft zum Einsatz. Es werden professionelle Prozesse und Strukturen benötigt, um Anwendungen zu entwickeln, zu betreiben und in den betrieblichen Kontext zu integrieren. Dieses essential beschreibt die grundsätzlichen Prozesse eines Managements Künstlicher Intelligenz und zeigt Beispiele für konkreten unternehmerischen Nutzen.

Über den Autor

Prof. Dr. Walter Brenner ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität St.Gallen.

Prof. Dr. Benjamin van Giffen ist Assistenzprofessor für Wirtschaftsinformatik und Leiter des Research Labs Management of AI.

Prof. Dr. Jana Koehler ist Professorin für Künstliche Intelligenz an der Universität des Saarlandes und leitet den Forschungsbereich Analyse und Optimierung von Prozessen des DFKI.

Tobias Fahse ist Doktorand in Wirtschaftsinformatik an der Universität St.Gallen.

André Sagodi ist Doktorand in Wirtschaftsinformatik an der Universität St.Gallen und bei der AUDI AG beschäftigt.

Zusammenfassung

Anwendung, Methoden und Nutzen von Künstlicher Intelligenz

Inhaltsverzeichnis

Wettbewerbsvorteile durch Künstliche Intelligenz.- Grundlagen.- Stand in Wissenschaft und Praxis.- Managementmodell.- Nächste Schritte.

Details

Erscheinungsjahr:	2021
Fachbereich:	Allgemeines
Genre:	Wirtschaft
Rubrik:	Recht & Wirtschaft
Medium:	Taschenbuch
Reihe:	essentials
Inhalt:	xv 55 S. 7 s/w Illustr. 55 S. 7 Abb.
ISBN-13:	9783658335687
ISBN-10:	3658335688
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	978-3-658-33568-7
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Brenner, Walter Giffen, Benjamin van Sagodi, André Fahse, Tobias Koehler, Jana
Auflage:	1. Aufl. 2021
Hersteller:	Springer Fachmedien Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH essentials
Maße:	210 x 148 x 5 mm
Von/Mit:	Walter Brenner (u. a.)
Erscheinungsdatum:	17.06.2021
Gewicht:	0,107 kg

Artikel-ID: 119692367

Über den Autor

Prof. Dr. Walter Brenner ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität St.Gallen.

Prof. Dr. Benjamin van Giffen ist Assistenzprofessor für Wirtschaftsinformatik und Leiter des Research Labs Management of AI.

Prof. Dr. Jana Koehler ist Professorin für Künstliche Intelligenz an der Universität des Saarlandes und leitet den Forschungsbereich Analyse und Optimierung von Prozessen des DFKI.

Tobias Fahse ist Doktorand in Wirtschaftsinformatik an der Universität St.Gallen.

André Sagodi ist Doktorand in Wirtschaftsinformatik an der Universität St.Gallen und bei der AUDI AG beschäftigt.

Zusammenfassung

Anwendung, Methoden und Nutzen von Künstlicher Intelligenz

Inhaltsverzeichnis

Wettbewerbsvorteile durch Künstliche Intelligenz.- Grundlagen.- Stand in Wissenschaft und Praxis.- Managementmodell.- Nächste Schritte.

Details

Erscheinungsjahr:	2021
Fachbereich:	Allgemeines
Genre:	Wirtschaft
Rubrik:	Recht & Wirtschaft
Medium:	Taschenbuch
Reihe:	essentials
Inhalt:	xv 55 S. 7 s/w Illustr. 55 S. 7 Abb.
ISBN-13:	9783658335687
ISBN-10:	3658335688
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	978-3-658-33568-7
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Brenner, Walter Giffen, Benjamin van Sagodi, André Fahse, Tobias Koehler, Jana
Auflage:	1. Aufl. 2021
Hersteller:	Springer Fachmedien Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH essentials
Maße:	210 x 148 x 5 mm
Von/Mit:	Walter Brenner (u. a.)
Erscheinungsdatum:	17.06.2021
Gewicht:	0,107 kg

Artikel-ID: 119692367

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