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Aufgabensammlung zur deskriptiven Statistik
Mit ausführlichen Lösungen und Erläuterungen
Taschenbuch von Martin Missong
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Dieses Buch möchte zur deskriptiven Statistik Anwendungsbeispiele liefern, Lösungswege aufzeigen, den Gehalt der dabei verwendeten Formeln verständlich machen und an gegebener Stelle auf die Gefahr möglicher Fehlschlüsse hinweisen. Besonders ausführlich werden dabei jene Analysemethoden behandelt, deren korrekte Handhabung erfahrungsgemäß einem großen Teil der Studierenden in den ersten Semestern schwer fällt. Da die grundlegenden Formeln und Definitionen bei den Lösungsvorschlägen zumeist kurz wiederholt und erklärt werden und viele Aufgaben Beispielcharakter haben, eignet sich diese Aufgabensammlung durchaus auch zum Selbststudium und als Begleitmerkmal zu anderen Lehrbüchern zur beschreibenden Statistik.
Dieses Buch möchte zur deskriptiven Statistik Anwendungsbeispiele liefern, Lösungswege aufzeigen, den Gehalt der dabei verwendeten Formeln verständlich machen und an gegebener Stelle auf die Gefahr möglicher Fehlschlüsse hinweisen. Besonders ausführlich werden dabei jene Analysemethoden behandelt, deren korrekte Handhabung erfahrungsgemäß einem großen Teil der Studierenden in den ersten Semestern schwer fällt. Da die grundlegenden Formeln und Definitionen bei den Lösungsvorschlägen zumeist kurz wiederholt und erklärt werden und viele Aufgaben Beispielcharakter haben, eignet sich diese Aufgabensammlung durchaus auch zum Selbststudium und als Begleitmerkmal zu anderen Lehrbüchern zur beschreibenden Statistik.
Über den Autor
Prof. Dr. Martin Missong ist Professor für Empirische Wirtschaftsforschung und angewandte Statistik an der Universität Bremen. Seine Lehrveranstaltungen behandeln allgemeine und spezielle Verfahren der ökonometrischen Datenanalyse.
In seinen Forschungsprojekten erfolgt eine praxisorientierte Weiterentwicklung quantitativer Methoden zur Untersuchung betriebs- und gesamtwirtschaftlicher Fragestellungen.
Zusammenfassung
Nicht-exklusives Verkaufsrecht für: Gesamte Welt.
Inhaltsverzeichnis
Grundbegriffe der deskriptiven Statistik. Datenorganisation für qualitative Merkmale. Datenorganisation für komparative Merkmale. Datenorganisation für quantitative Merkmale. Regressionsrechnung. Deskriptive Zeitreihenanalyse. Mess- und Indexzahlen. Anhang.
Details
Erscheinungsjahr: 2005
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 244
Inhalt: 244 S.
ISBN-13: 9783486578454
ISBN-10: 3486578456
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Missong, Martin
Auflage: 7.durchgesehene Aufl.
Hersteller: De Gruyter Oldenbourg
Maße: 240 x 170 x 14 mm
Von/Mit: Martin Missong
Erscheinungsdatum: 17.08.2005
Gewicht: 0,421 kg
preigu-id: 102316397
Über den Autor
Prof. Dr. Martin Missong ist Professor für Empirische Wirtschaftsforschung und angewandte Statistik an der Universität Bremen. Seine Lehrveranstaltungen behandeln allgemeine und spezielle Verfahren der ökonometrischen Datenanalyse.
In seinen Forschungsprojekten erfolgt eine praxisorientierte Weiterentwicklung quantitativer Methoden zur Untersuchung betriebs- und gesamtwirtschaftlicher Fragestellungen.
Zusammenfassung
Nicht-exklusives Verkaufsrecht für: Gesamte Welt.
Inhaltsverzeichnis
Grundbegriffe der deskriptiven Statistik. Datenorganisation für qualitative Merkmale. Datenorganisation für komparative Merkmale. Datenorganisation für quantitative Merkmale. Regressionsrechnung. Deskriptive Zeitreihenanalyse. Mess- und Indexzahlen. Anhang.
Details
Erscheinungsjahr: 2005
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 244
Inhalt: 244 S.
ISBN-13: 9783486578454
ISBN-10: 3486578456
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Missong, Martin
Auflage: 7.durchgesehene Aufl.
Hersteller: De Gruyter Oldenbourg
Maße: 240 x 170 x 14 mm
Von/Mit: Martin Missong
Erscheinungsdatum: 17.08.2005
Gewicht: 0,421 kg
preigu-id: 102316397
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