Aplicando Process Mining en la Medicina Ba...

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Beschreibung

Describir los mejores procesos para ejecutar correctamente una estrategia de una forma eficiente y con calidad no es siempre una tarea fácil. La normalización de procesos en general y de Vías Clínicas en particular requiere de potentes herramientas de especificación e implementación que apoyen a los expertos en diseño. La utilización de modelos de Workflows facilita a los expertos en diseño la creación las reglas de ejecución de sus sistemas como si fueran programadores. Aún así debido a la gran mutabilidad de los procesos reales, es muy difícil conocer como los procesos se están ejecutando en la realidad. La utilización de técnicas de reconocimiento de formas pueden ayudar a los expertos en procesos a inferir, a partir de muestras de ejecución pasadas, modelos que expliquen la forma en la que estos procesos están efectivamente ejecutándose. Este paradigma es conocido como Process Mining. Este libro explora como las técnicas de Process Mining pueden ayudar a los expertos en procesos de cuidado a desarrollar e implantar Vías Clínicas, facilitando la aplicación de las tesis de la Medicina Basada en la Evidencia de una forma más directa.

Über den Autor

Coordinador de Investigación del área de Tecnologías de la Salud y Bienestar Social del Instituto ITACA de la UPV. Es experto en Inteligencia Artificial y Reconocimiento de Formas y su aplicación en en campo de la salud. Ha trabajado en mas de 20 proyectos europeos y nacionales y ha publicado más de 60 artículos científicos.

Erscheinungsjahr:	2014
Genre:	Informatik , Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	240 S.
ISBN-13:	9783639555318
ISBN-10:	3639555317
Sprache:	Spanisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Fernández-Llatas, Carlos
Hersteller:	Publicia
Verantwortliche Person für die EU:	Publicia, Brivibas Gatve 197, ?-1039 Riga, customerservice@vdm-vsg.de
Maße:	220 x 150 x 15 mm
Von/Mit:	Carlos Fernández-Llatas
Erscheinungsdatum:	24.03.2014
Gewicht:	0,375 kg

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