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Cover: 9783658396244 | Angewandte Data Science | Projekte Methoden Prozesse | Lothar B. Blum
Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Angewandte Data Science
Projekte | Methoden | Prozesse
Taschenbuch von Lothar B. Blum
Sprache: Deutsch

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Kategorien:
Beschreibung
Die Anwendungen der Disziplin Data Science erweitern und wandeln sich stetig. In diesem Buch geben Insider aus Praxis, Wissenschaft und Lehre detailliert die Ergebnisse ihrer Data-Science-Projekte, Methodenwissen sowie Knowhow zu Vorgehensweisen und Prozessmodellen an den Leser weiter. Dabei wird ein weit gespannter Querschnitt an konkreten Anwendungen beschrieben, erklärt und illustriert: von der Nutzung generativer KI-Systeme über quantitative Textanalyse, Predictive Policing, Erklärbarkeit von Machine-Learning-Modellen, experimentelle Datenanalyse in der Spektroskopie bis hin zu Datenvisualisierung, Strukturgleichungsmodellen und Varianzanalyse.
Das Buch richtet sich an jeden, der sowohl am konkreten Einsatz von Datenwissenschaft, Statistik, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz als auch am zugehörigen theoretischen Hintergrund interessiert ist. Praktikern, Studierenden und Lehrenden dürfte es von besonderem Nutzen sein: eine Vielzahl an Abbildungen, Diagrammen und Illustrationen ergänzen die reichhaltigen Textinformationen; Links zu Webseiten und Webapplikationen verweisen auf online verfügbare weitere Informationsquellen und Data-Science-Werkzeuge.
Die Anwendungen der Disziplin Data Science erweitern und wandeln sich stetig. In diesem Buch geben Insider aus Praxis, Wissenschaft und Lehre detailliert die Ergebnisse ihrer Data-Science-Projekte, Methodenwissen sowie Knowhow zu Vorgehensweisen und Prozessmodellen an den Leser weiter. Dabei wird ein weit gespannter Querschnitt an konkreten Anwendungen beschrieben, erklärt und illustriert: von der Nutzung generativer KI-Systeme über quantitative Textanalyse, Predictive Policing, Erklärbarkeit von Machine-Learning-Modellen, experimentelle Datenanalyse in der Spektroskopie bis hin zu Datenvisualisierung, Strukturgleichungsmodellen und Varianzanalyse.
Das Buch richtet sich an jeden, der sowohl am konkreten Einsatz von Datenwissenschaft, Statistik, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz als auch am zugehörigen theoretischen Hintergrund interessiert ist. Praktikern, Studierenden und Lehrenden dürfte es von besonderem Nutzen sein: eine Vielzahl an Abbildungen, Diagrammen und Illustrationen ergänzen die reichhaltigen Textinformationen; Links zu Webseiten und Webapplikationen verweisen auf online verfügbare weitere Informationsquellen und Data-Science-Werkzeuge.
Über den Autor
Lothar B. Blum lehrt als Hochschuldozent interaktives Informationsdesign, Datenvisualisierung und Advanced Analytics. Er ist Principal UX Designer beim Cloudsoftwareunternehmen Infor sowie Co-Founder und Organisator der Data Science Darmstadt Meetups.
Zusammenfassung

Zeigt unterschiedliche Perspektiven auf Data Science durch Experten aus verschiedenen Fachbereichen

Kombiniert Theorie und Anwendung

Mit zahlreichen Abbildungen und Links zu Zusatzmaterial

Inhaltsverzeichnis
Einflüsse der Corona-Pandemie auf die deutsche Presse-Sprache.- Predictive Policing.- Am Anfang war der Prompt.- Erklärbarkeit als Schlüssel für den verantwortungsvollen Umgang mit KI. - Strukturgleichungsmodelle versus Varianzanalyse.- Was ist schon normal in diesen Zeiten? - Sankey-Diagramm reloaded.- Jenseits der Algorithmen.- A Scalable Architecture for Smart Genomic Data Analysis in Medical Laboratories.- Die Sieben V der Daten.- Scope Creep, GUI, Skalierung.
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 312
Inhalt: xxxi
280 S.
15 s/w Illustr.
103 farbige Illustr.
280 S. 118 Abb.
103 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783658396244
ISBN-10: 3658396245
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-39624-4
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Redaktion: Blum, Lothar B.
Herausgeber: Lothar B Blum
Auflage: 1. Aufl. 2023
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße: 240 x 168 x 17 mm
Von/Mit: Lothar B. Blum
Erscheinungsdatum: 27.06.2023
Gewicht: 0,526 kg
preigu-id: 125322247
Über den Autor
Lothar B. Blum lehrt als Hochschuldozent interaktives Informationsdesign, Datenvisualisierung und Advanced Analytics. Er ist Principal UX Designer beim Cloudsoftwareunternehmen Infor sowie Co-Founder und Organisator der Data Science Darmstadt Meetups.
Zusammenfassung

Zeigt unterschiedliche Perspektiven auf Data Science durch Experten aus verschiedenen Fachbereichen

Kombiniert Theorie und Anwendung

Mit zahlreichen Abbildungen und Links zu Zusatzmaterial

Inhaltsverzeichnis
Einflüsse der Corona-Pandemie auf die deutsche Presse-Sprache.- Predictive Policing.- Am Anfang war der Prompt.- Erklärbarkeit als Schlüssel für den verantwortungsvollen Umgang mit KI. - Strukturgleichungsmodelle versus Varianzanalyse.- Was ist schon normal in diesen Zeiten? - Sankey-Diagramm reloaded.- Jenseits der Algorithmen.- A Scalable Architecture for Smart Genomic Data Analysis in Medical Laboratories.- Die Sieben V der Daten.- Scope Creep, GUI, Skalierung.
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 312
Inhalt: xxxi
280 S.
15 s/w Illustr.
103 farbige Illustr.
280 S. 118 Abb.
103 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783658396244
ISBN-10: 3658396245
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-39624-4
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Redaktion: Blum, Lothar B.
Herausgeber: Lothar B Blum
Auflage: 1. Aufl. 2023
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße: 240 x 168 x 17 mm
Von/Mit: Lothar B. Blum
Erscheinungsdatum: 27.06.2023
Gewicht: 0,526 kg
preigu-id: 125322247
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