Analytische Datenmodellierung und -bereits...

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Beschreibung

Die datengetriebene Entscheidungsunterstützung gewinnt weiterhin an Bedeutung. Von traditionellem Reporting bis hin zu fortgeschrittenen Analysen mithilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz werden in Organisationen zunehmend mehr Auswertungen durchgeführt. Neben der wachsenden Analysekomplexität stellt auch die optimale Nutzbarmachung von Daten eine Herausforderung dar. Abhängig von den verwendeten Quelldaten und den Analyseanforderungen sind dabei unterschiedliche Aufgaben der Datenaufbereitung notwendig. In diesem Buch werden relevante Verfahren der analytischen Datenmodellierung und -aufbereitung vorgestellt und deren Nutzen aufgezeigt.

Über den Autor

Stefan Gerlach hat nach seinem Studium der technischen Informatik an der HAW Hamburg über 20 Jahre als IT-Berater in diversen Projekten mitgewirkt und konnte sich in dieser Zeit einen umfangreichen praktischen Erfahrungsschatz in den Bereichen Data Warehousing, Analytics und Business Intelligence aneignen. Aktuell ist er bei der Techniker Krankenkasse in Hamburg als IT-Spezialist im Bereich Datenintegration und Analytik tätig.

Michael Schulz hält eine Professur für Wirtschaftsinformatik, insb. analytische Informationssysteme an der NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft und ist Leiter des Master-Studiengangs 'Applied Data Science / AI Management'. Seine Schwerpunkte liegen in der Business Intelligence und der Data Science.

Inhaltsverzeichnis

Einleitung.- Analyse- und Anwendungsperspektive.- Datenmodellierung.- Datenaufbereitung.- Zusammenfassung.

Details

Erscheinungsjahr:	2026
Fachbereich:	Anwendungs-Software
Genre:	Informatik , Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Reihe:	IT kompakt
Inhalt:	x 105 S. 78 s/w Illustr. 105 S. 78 Abb.
ISBN-13:	9783658514235
ISBN-10:	365851423X
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	89548183
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Gerlach, Stefan Schulz, Michael
Hersteller:	Springer Gabler IT kompakt
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com
Maße:	203 x 127 x 7 mm
Von/Mit:	Stefan Gerlach (u. a.)
Erscheinungsdatum:	29.07.2026
Gewicht:	0,134 kg